Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong kinh doanh bất động sản

10:10 | 14/12/2019

Trong kỷ nguyên của kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo sẽ dần thay đổi linh vực bất động sản qua 6 khía cạnh như lựa chọn quỹ thông minh, quản lý tài sản theo thời gian thực, định hướng quyết định đầu tư, môi trường ảo hỗ trợ khách hàng trực tuyến, thúc đẩy phát triển thành phố thông minh và khai tử dịch vụ thuê ngoài BPO.

tri tue nhan tao dong vai tro quan trong trong kinh doanh bat dong san Nhà băng Việt sắp đưa robot và trí tuệ nhân tạo AI vào giao dịch
tri tue nhan tao dong vai tro quan trong trong kinh doanh bat dong san Trí tuệ nhân tạo: Trợ thủ tương lai trong đầu tư chứng khoán
tri tue nhan tao dong vai tro quan trong trong kinh doanh bat dong san
Ảnh minh họa

Ông Chris Marriott, Giám đốc điều hành Savills Đông Nam Á nhận định: “Trí tuệ nhân tạo - AI có thể được áp dụng cho một loạt các chức năng để đẩy mạnh tốc độ và hiệu quả của quy trình ra quyết định. Công nghệ này gắn liền với dữ liệu lớn (big data). Vì vậy để các công ty bất động sản tận dụng được năng lực của công nghệ này, họ cần có được dữ liệu chất lượng tốt. Đây sẽ là một thách thức tại các thị trường đang phát triển”.

Theo kết quả từ một cuộc khảo sát của IBM vào tháng 09/2019, sẽ có hơn 120 triệu nhân sự trên toàn cầu cần phải được đào tạo lại trong vòng ba năm tới, khi AI tiếp quản toàn bộ hoặc một phần của công việc của họ.

Tuy nhiên, ông Marriott cho rằng: “Thị trường có thể có xu hướng lo lắng trước những bước phát triển công nghệ, tuy nhiên những công cụ này giải phóng trí tuệ của chúng ta khỏi những công việc nhàm chán để tập trung vào các khía cạnh công việc cần yếu tố con người”.

Các công ty châu Á như Ping An (công ty dịch vụ tài chính cá nhân của Trung Quốc) và Swire Properties (công ty phát triển và quản lý BĐS của Hong Kong) nằm trong số các công ty đã sớm áp dụng AI và học máy, cũng là những công ty đã sớm đầu tư vào lĩnh vực này.

Nghiên cứu mới nhất của Savills Châu Á Thái Bình Dương cho thấy, trong kỷ nguyên của kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo sẽ dần thay đổi lĩnh vực bất động sản qua 6 khía cạnh như: lựa chọn quỹ thông minh, quản lý tài sản theo thời gian thực, định hướng quyết định đầu tư, môi trường ảo hỗ trợ khách hàng trực tuyến, thúc đẩy phát triển thành phố thông minh và khai tử dịch vụ thuê ngoài BPO.

Thứ nhất, lựa chọn quỹ thông minh: lựa chọn quỹ và đơn vị quản lý quỹ là việc rất quan trọng đối với các nhà đầu tư bất động sản, đặc biệt là khi nhiều quỹ chỉ có đội ngũ với quy mô nội bộ tương đối nhỏ. Quỹ GPIF của Nhật Bản, quỹ hưu trí lớn nhất thế giới đã bắt đầu hợp tác với Sony Computer Science Laboratories (Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính của Sony) và phát triển một hệ thống mẫu sử dụng AI để thu thập thông tin giao dịch, từ đó xác định kiểu đầu tư của các đơn vị quản lý quỹ của họ.

Hệ thống từ đó sẽ được lập trình để theo dõi các kiểu đầu tư này trong nhiều điều kiện thị trường, tình hình hoạt động của doanh nghiệp và của quỹ. Quỹ GPIF từ đó sử dụng dữ liệu này để chọn ra chiến lược nào và đơn vị quản lý quỹ nào phù hợp với mục tiêu của quỹ nhất.

Trong tương lai, các đơn vị quản lý quỹ sẽ phải cải tiến với sự hỗ trợ của công nghệ AI cho chính mình để cải thiện hiệu quả của quy trình đầu tư, nếu họ muốn tiếp tục được tham gia vào cuộc chơi của quỹ GPIF.

Thứ hai, quản lý tài sản theo thời gian thực: sự kết hợp giữa AI, dữ liệu lớn và internet vạn vật sẽ là một bộ ba quyền lực và hữu ích cho các đơn vị quản lý tài sản và bất động sản.

Dữ liệu thời gian thực về các hoạt động di chuyển trong phạm vi dự án bất động sản sẽ cho phép ban quản lý tòa nhà điều chỉnh ánh sáng và nhiệt độ phù hợp. Trong một trung tâm thương mại, nhiều dữ liệu sẽ cho phép chủ đầu tư dự án chọn lựa và tìm vị trí phù hợp cho khách thuê tốt hơn.

Thứ ba, định hướng quyết định đầu tư: liệu bạn có cho phép trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định đầu tư bất động sản thay bạn không? Công ty Skyline AI có trụ sở tại Tel Aviv, Israel tuyên bố có thể sử dụng AI để “hiểu một lượng lớn dữ liệu có ảnh hưởng đến các giao dịch bất động sản, từ đó đem đến giá trị hàng tỷ đô la hiện đang chưa được khai thác”.

Nền tảng công nghệ này phân tích một lượng lớn dữ liệu bất động sản để tìm ra những cơ hội gia tăng giá trị. Năm ngoái, công ty này đã đầu tư 26 triệu USD vào 2 dự án bất động sản nhà ở tại Philadelphia, Mỹ, sau khi hệ thống của công ty này xác định rằng hai dự án này đang chưa được quản lý đúng mức.

Thứ tư, môi giới ảo hỗ trợ khách hàng trực tuyến: lướt web trực tuyến để tìm kiếm bất động sản đã khá phổ biến với các dự án nhà ở và thương mại nhỏ. Môi giới ảo, sử dụng các thuật toán để giúp người mua tìm thấy những gì họ muốn, có thể thay thế các môi giới viên thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đó giải phóng và cho phép họ giải quyết các công việc cần tương tác trực tiếp và mang lại giá trị gia tăng.

Thứ năm, thúc đẩy phát triển thành phố thông minh: AI là một trong những công nghệ cơ sở cho nền tảng đám mây thành phố thông minh của công ty Ping An. Nền tảng này hiện đang được thử nghiệm trên 30 thành phố của Trung Quốc. Tại Thâm Quyến, Ping An đã tạo ra một hệ thống kiểm soát giao thông giảm ùn tắc và tai nạn, và đã tiết kiệm cho các doanh nghiệp nhà nước ở Nam Ninh 129 triệu nhân dân tệ chi phí vốn bằng cách sử dụng quản lý tài chính thông minh.

Thứu sáu, khai tử dịch vụ thuê ngoài BPO? Tương lai cho cho bất động sản, tuy vậy, không chỉ có màu hồng. Một số nhà bình luận tin rằng phần lớn dịch vụ thuê ngoài sẽ được tự động hoá sử dụng AI, cắt giảm đáng kể số lượng việc làm ở các nước như Ấn Độ và Philippines. Tuy nhiên, cũng có khả năng là AI sẽ giúp người lao động trong lĩnh vực dịch vụ thuê ngoài di chuyển lên chuỗi giá trị.

Hồng Hạnh

Nguồn:

Tin nổi bật

Thông tin chứng khoán

Cập nhật ảnh...
Nguồn : stockbiz.vn
Ngân hàng
KKH
1 tuần
2 tuần
3 tuần
1 tháng
2 tháng
3 tháng
6 tháng
9 tháng
12 tháng
24 tháng
Vietcombank
0,10
0,50
0,50
-
4,30
4,30
4,80
5,30
5,30
6,80
6,80
BIDV
0,10
-
-
-
4,30
4,30
4,80
5,50
5,60
7,00
7,00
VietinBank
0,10
0,30
0,30
0,30
4,30
4,30
4,80
5,30
5,30
6,80
6,80
Eximbank
0,30
0,80
0,80
0,80
4,60
4,80
5,00
5,60
5,80
7,70
8,40
ACB
0,30
0,80
0,80
0,80
5,00
5,00
5,00
6,30
6,40
6,80
7,60
Sacombank
0,30
-
-
-
4,90
4,95
5,00
6,30
6,40
6,90
7,30
Techcombank
0,30
-
-
-
4,00
4,00
4,00
5,90
5,50
6,00
6,10
LienVietPostBank
0,10
0,80
0,80
0,80
4,90
4,90
5,00
6,10
6,20
6,90
7,30
DongA Bank
0,29
0,29
0,29
0,29
5,00
5,00
5,00
7,00
7,20
7,40
7,60
Agribank
0,20
-
-
-
4,30
4,30
4,80
5,30
5,40
6,80
6,80
Ngân Hàng USD EUR GBP JPY
Mua vào Bán ra Mua vào Bán ra Mua vào Bán ra Mua vào Bán ra
Vietcombank 23.080 23.230 25.454 26.328 30.048 30.559 202,96 216,22
BIDV 23.110 23.230 25.536 26.291 30.166 30.746 207,20 214,02
VietinBank 23.100 23.230 25.454 26.289 30.042 30.682 210,07 216,07
Agribank 23.125 23.220 25.472 25.864 30.095 30.584 210,48 214,31
Eximbank 23.110 23.220 25.484 25.836 30.160 30.577 211,29 214,20
ACB 23.105 23.225 25.478 25.829 30.259 30.569 211,36 214,27
Sacombank 23.075 23.237 25.493 26.110 30.224 30.638 210,48 215,06
Techcombank 23.096 23.236 25.234 26.240 29.848 30.787 209,84 217,11
LienVietPostBank 23.100 23.220 25.423 25.897 29.202 30.657 210,84 214,79
DongA Bank 23.130 23.220 25.330 25.670 29.670 30.080 206,10 211,80
(Cập nhật trong ngày)

Giá vàng Xem chi tiết

Khu vực
Mua vào
Bán ra
HÀ NỘI
Vàng SJC 1L
43.500
43.970
TP.HỒ CHÍ MINH
Vàng SJC 1L
43.500
43.950
Vàng SJC 5c
43.500
43.970
Vàng nhẫn 9999
43.550
44.100
Vàng nữ trang 9999
43.150
43.950