Thách thức và cơ hội
Nếu như trước đây, việc tổng hợp báo cáo tài chính của hệ thống ngân hàng thương mại, thống kê chỉ số giá tiêu dùng (CPI) hay phân tích dữ liệu xuất nhập khẩu mất hàng giờ, thậm chí hàng ngày của một phóng viên, thì nay AI chỉ cần vài giây để cho ra một bản tóm tắt chuẩn xác.
Tại tòa soạn các báo kinh tế lớn trên thế giới, AI đã tham gia trực tiếp vào quy trình sản xuất tin tức từ nhiều năm qua. Bản tin chứng khoán tự động, báo cáo nhanh kết quả kinh doanh doanh nghiệp hay dữ liệu biến động tỷ giá được "quét" và xuất bản theo thời gian thực.
![]() |
| Hội thảo "Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung số" do Thời báo Ngân hàng tổ chức |
Tại Việt Nam, xu hướng phát triển báo chí dữ liệu và ứng dụng AI đang được các cơ quan báo chí chính thống thúc đẩy mạnh mẽ. Việc làm chủ dòng chảy thông tin dựa trên nền tảng số và dữ liệu lớn đã trở thành yêu cầu sống còn để giữ vững vị thế của mỗi tờ báo. Sự thay đổi này loại bỏ phần lớn các thao tác thủ công rập khuôn. AI đóng vai trò như một bộ lọc thô lý tưởng: Tự động thu thập thông tin, dịch thuật thuật ngữ chuyên ngành, kiểm tra lỗi chính tả và tối ưu hóa từ khóa hiển thị.
| Trong bối cảnh hiện nay, công tác báo chí và truyền thông ngành Ngân hàng đang đứng trước những vận hội mới, song hành cùng không ít thách thức xoay quanh sự bùng nổ của công nghệ số, mạng xã hội và các nền tảng truyền thông đa phương tiện. Thực tiễn này đòi hỏi hệ thống thông tin của Ngành phải không ngừng tự làm mới, từ nội dung đến phương thức diễn đạt, nhằm đảm bảo tối đa tính kịp thời, độ chính xác và vai trò định hướng dư luận. Phó Thống đốc NHNN Phạm Thanh Hà |
Nếu nhiều thập kỷ qua, "tốc độ" lên tin, bài là thước đo phản ánh năng lực cạnh tranh hàng đầu giữa các tòa soạn và phóng viên. Ai có thông tin trước, ai tiếp cận nguồn tin sớm nhất, người đó thắng. Nhưng trong kỷ nguyên AI, cuộc đua tốc độ thuần túy đã ngã ngũ với phần thắng tuyệt đối thuộc về máy móc. Một chatbot AI có thể viết hàng nghìn bản tin thị trường trong một phút.
Tuy nhiên, công nghệ càng tối tân lại càng làm bộc lộ khoảng trống lớn: Sự thiếu vắng tư duy logic phức hợp, góc nhìn nhân văn và khả năng chịu trách nhiệm pháp lý - những thứ mà chỉ có bộ óc con người mới sở hữu và làm được.
Tại Bloomberg, khi một doanh nghiệp lớn công bố báo cáo kết quả kinh doanh, hệ thống AI ngay lập tức trích xuất các chỉ số cốt lõi như doanh thu, lợi nhuận ròng, EPS (thu nhập trên mỗi cổ phiếu) và so với dự báo của các nhà phân tích. Chỉ trong chớp mắt, một tin vắn tiêu đề chuẩn xác được phát hành lên Bloomberg Terminal phục vụ các nhà đầu tư toàn cầu.
Tuy nhiên, Bloomberg không phó mặc hoàn toàn cho máy móc. Họ áp dụng mô hình "Human-in-the-loop" (con người trong vòng lặp). Tại đó, AI đóng vai trò như một bộ lọc, nó giám sát dữ liệu thô ở quy mô lớn, phát hiện các điểm bất thường và ngay lập tức gửi cảnh báo đến máy tính của phóng viên. Từ gợi ý đó, các nhà báo kinh tế kỳ cựu sẽ vào cuộc để thực hiện các bài phỏng vấn độc quyền, phân tích nguyên nhân sâu xa phía sau những con số mà thuật toán không thể hiểu được.
![]() |
| Đối với phân khúc báo chí kinh tế, sự xuất hiện của AI không chỉ mang đến những công cụ trợ lý đắc lực mà còn đặt ra một câu hỏi lớn: Nhà báo kinh tế phải làm gì? |
Cựu Tổng biên tập tờ The New York Times, ông Jill Abramson, từng đưa ra một nhận định đầy cảnh báo về xu hướng này: "Nếu báo chí chỉ còn là một cuộc đua xem ai đưa tin nhanh hơn, chúng ta đang tự biến mình thành những cỗ máy thứ hai. Giá trị duy nhất giúp báo chí tồn tại trong kỷ nguyên thuật toán là việc chúng ta dám đi chậm lại để đào sâu hơn, tìm kiếm những sự thật nằm ngoài tầm nhìn của các công cụ cào quét dữ liệu tự động".
Mối đe dọa lớn nhất của báo chí kinh tế hiện đại không phải là việc AI viết thay con người, mà là hiện tượng "ảo giác AI", tức là tự bịa ra các số liệu tài chính giả lập nhưng khoác lên mình lớp vỏ bọc vô cùng chân thực. Đơn cử như trong lĩnh vực ngân hàng, nơi mà mỗi phần trăm biến động của lãi suất hay tỷ giá đều có thể kích hoạt một làn sóng tâm lý trên thị trường, một con số sai sót do AI tạo ra có thể dẫn đến những thảm họa nhãn tiền. Điều này đặt ra một áp lực lên vai những nhà báo kinh tế. Họ không được phép lười biếng chấp nhận những thông tin bề nổi do máy móc cung cấp, mà phải trở thành những bộ lọc, kiểm chứng nghiêm ngặt từng chi tiết trước khi đưa đến công chúng.
Để tồn tại và khẳng định giá trị trong không gian số, nhà báo kinh tế không thể tiếp tục đóng vai trò là "người chuyển phát thông tin" mà phải trở thành một nhà phân tích dòng chảy tài chính. Chính trách nhiệm “gác cổng” của nhà báo mới là thứ định hình và dẫn dắt niềm tin của nền kinh tế.
| Hiện nay các cuốn sách kinh tế hay nhất toàn cầu thường do nhà báo viết. Trong truyền thông chính sách cũng có thể tận dụng AI trong hỗ trợ phân tích dữ liệu, dự báo phản ứng thị trường nhằm xây dựng kịch bản truyền thông chuẩn xác nhất. TS. Võ Trí Thành |
Vai trò mới của nhà báo
Tại diễn đàn chuyển đổi số báo chí gần đây, bà Lê Thị Thúy Sen - nguyên Tổng Biên tập Thời báo Ngân hàng đã nhấn mạnh tầm nhìn chiến lược về mối quan hệ giữa công nghệ và con người trong truyền thông ngành Ngân hàng: "Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung số không phải là để máy móc thay thế con người mà là để tạo ra những đột phá trong công tác truyền thông chính sách tài chính - ngân hàng. Chúng ta dùng công nghệ để đưa chính sách đến gần dân hơn, giúp người dân dễ dàng tiếp cận và thấu hiểu các kiến thức tài chính cốt lõi một cách sinh động, hấp dẫn nhất".
Để hiện thực hóa tầm nhìn đó, hành trang chuyển mình của người làm báo kinh tế hiện đại cần tựa vững trên ba trụ cột kỹ năng số:
- Nghệ thuật giao tiếp với máy móc: Biết cách đặt câu hỏi, ra lệnh cho AI để trích xuất, tóm tắt các báo cáo kinh tế toàn cầu từ IMF, World Bank hay các ngân hàng trung ương lớn (Fed, ECB); Sử dụng công nghệ để phát hiện ra các xu hướng dữ liệu thô, từ đó làm chất liệu cho các bài viết phóng sự điều tra chuyên sâu.
- Cách tân hình thức thể hiện: Người đọc hiện đại không còn đủ kiên nhẫn với những khối văn bản chữ dày đặc, khô khan. Nhà báo kinh tế phải biết phối hợp với AI để chuyển hóa các con số điều hành lãi suất, tăng trưởng GDP thành các sản phẩm báo chí dữ liệu tương tác (Interactive Data), đồ họa thông tin (Infographic) hay các định dạng podcast, video ngắn phân tích chính sách.
- Nuôi dưỡng mạng lưới nguồn tin độc quyền: Máy móc chỉ có thể cào quét những dữ liệu đã công khai trên internet. Những thông tin mang tính chiến lược, những cuộc phỏng vấn độc quyền với các chuyên gia kinh tế đầu ngành, các nhà hoạch định chính sách hay các CEO doanh nghiệp lớn chỉ có thể được tạo ra bằng sự tin tưởng giữa con người với con người. Đó là vùng đất bất khả xâm phạm của nhà báo.
AI hoạt động dựa trên dữ liệu đã có sẵn trên Internet, nhưng những tin tức kinh tế độc quyền, mang tính sống còn như một thương vụ sáp nhập, một chính sách tiền tệ sắp sửa ban hành lại thường được hé lộ bên bàn cà phê giữa nhà báo và các nguồn tin (chuyên gia, lãnh đạo doanh nghiệp, quan chức chính phủ). AI không thể kết giao, không thể xây dựng lòng tin và không có sự nhạy cảm của trực giác con người để thuyết phục một nguồn tin chia sẻ bí mật độc quyền.
| Bên cạnh việc cung cấp thông tin, cần xây dựng cơ chế phản hồi và đo lường mức độ tiếp nhận của thị trường, lắng nghe ý kiến của người dân để kịp thời điều chỉnh thông điệp. Việc nắm bắt phản ứng của công chúng sẽ giúp cơ quan quản lý điều tiết nội dung và cách thức truyền thông phù hợp hơn với thực tiễn. Ông Tô Huy Vũ, Chủ tịch HĐTV Agribank |
John Micklethwait, Tổng biên tập của Bloomberg News nhận định: "Mối nguy lớn nhất của báo chí hiện đại không phải là việc AI trở nên quá thông minh mà là các nhà báo tự biến mình thành những cỗ máy lười biếng, ngừng hoài nghi và ngừng đi ra thực địa".
Tại Việt Nam, góc nhìn này cũng được chia sẻ đầy trăn trở bởi các nhà báo. Nhà báo Nguyễn Minh Đức, Phó Chủ tịch Hội Nhà báo TP. Hà Nội chia sẻ: "Báo chí, nhất là báo chí chuyên ngành kinh tế, buộc phải chuyển từ vai trò đưa tin thuần túy sang tổ chức thông tin, kiến tạo kết nối và gợi mở chính sách. Chúng ta không thể cạnh tranh với AI về tốc độ, nhưng chúng ta phải vượt trội hơn nó về chiều sâu phân tích và tính định hướng".
![]() |
| Vai trò "người gác cổng" của nhà báo kinh tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. |
AI giải quyết rất tốt câu hỏi "Cái gì đang xảy ra?" (What), nhưng con người phải là bên trả lời câu hỏi "Tại sao nó xảy ra?" (Why) và "Điều này dẫn đến hệ quả gì?" (What if). Trước một bản báo cáo số liệu "đẹp như tranh" của một tổ chức tài chính, một công cụ AI sẽ phân tích dựa trên các thuật toán định sẵn và đưa ra những lời khen ngợi mang tính máy móc. Nhưng một nhà báo có nhãn quan nghiệp vụ sắc bén sẽ giữ cho mình một sự hoài nghi lành mạnh. Họ biết cách lật ngược vấn đề: Dòng tiền từ hoạt động kinh doanh cốt lõi có thực sự lành mạnh hay đó chỉ là những kỹ thuật hạch toán đảo nợ nhằm che giấu nợ xấu?
Khả năng phản biện và "đọc vị" rủi ro này là năng lực cốt lõi giúp bảo vệ tính minh bạch của thị trường tài chính. Người dân và Chính phủ cần ở báo chí một dòng thông tin chủ lưu chính xác, có định hướng và mang tính dẫn dắt. Đối với lĩnh vực nhạy cảm như ngân hàng, niềm tin là "tài sản" quý giá nhất.
Khi các nền tảng mạng xã hội bùng nổ và các công cụ AI có thể dễ dàng "nhào nặn" ra các tin đồn thất thiệt, vai trò "người gác cổng" của nhà báo kinh tế trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nhà báo không chỉ kiểm chứng thông tin thuần túy mà còn phải là người kết nối các điểm mờ để tạo ra bức tranh toàn cảnh. Họ đem lại sự an tâm cho công chúng giữa một "rừng" thông tin nhiễu loạn.
Đường dẫn bài viết: https://thoibaonganhang.vn/nha-bao-kinh-te-trong-ky-nguyen-ai-183711.htmlIn bài viết
Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Copyright © 2026 https://thoibaonganhang.vn/ All right reserved.