Những mối đe dọa an ninh mạng năm 2021

	Viettel tham gia liên minh ngăn chặn tấn công an ninh mạng toàn cầu
	Diễn tập thực chiến phòng thủ không gian mạng: Giải pháp để ngân hàng ứng phó với rủi ro nhanh nhất

Ông Derek Manky,

Security Insights & Global Threat Alliances, FortiGuard Labs cho biết: “Năm 2020 đã chứng minh khả năng của những tội phạm trên không gian mạng trong việc tận dụng những thay đổi mạnh mẽ trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta thành cơ hội mới cho những cuộc tấn công ở quy mô chưa từng có. Bước sang năm 2021 và những năm tiếp theo, chúng ta phải đối mặt với một biến chuyển quan trọng khác với sự gia tăng của những môi trường biên mạng thông minh mới – một vấn đề không chỉ đơn giản xoay quanh việc người dùng cuối và các thiết bị kết nối từ xa vào hệ thống mạng”.

Việc nhắm mục tiêu vào các biên mới này sẽ không chỉ tạo ra một phương hướng tấn công mới, mà nhóm các thiết bị bị xâm nhập còn có thể phối hợp hành động để nhắm tới những nạn nhân ở tốc độ 5G. Để phòng bị trước thực tế sắp diễn ra này, tất cả thiết bị biên phải là một phần trong một nền tảng bảo mật tự động, được tích hợp với quy mô lớn hơn, vận hành trên khắp hệ thống lõi, môi trường đa đám mây, các văn phòng chi nhánh và giữa các nhân viên làm việc từ xa.

Mới đây, Fortinet đã công bố những dự đoán của đội ngũ nghiên cứu và tổng hợp thông tin về mối nguy hại trên không gian mạng toàn cầu FortiGuard Labs về bối cảnh các rủi ro trong năm 2021 và những năm sau đó.

Nhóm nghiên cứu tiết lộ dự đoán về những chiến lược mà tội phạm mạng sẽ triển khai trong tương lai gần, cùng với những khuyến cáo giúp đội ngũ an ninh mạng bảo vệ chống lại những cuộc tấn công sắp diễn ra.

Những kẻ xấu trên mạng lợi dụng môi trường mạng biên thông minh, các thiết bị sử dụng công nghệ 5G và những cải tiến trong hiệu suất máy tính để tạo ra một làn sóng những mối nguy hại nâng cao mới ở tốc độ và quy mô chưa từng có.

Hơn nữa, những tác nhân gây nguy hại sẽ tiếp tục chuyển đổi những tài nguyên quan trọng để nhắm mục tiêu và xâm nhập vào những môi trường biên mới hơn là chỉ nhắm tới hệ thống mạng lõi, ví dụ như từ những nhân viên làm việc từ xa, hoặc thậm chí môi trường biên OT mới.

Đối với đội ngũ an ninh mạng, việc quan trọng là lập kế hoạch trước ngay bây giờ bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ machine learning (ML) để thúc đẩy khả năng phòng ngừa, kiểm tra và ứng phó với các mối nguy hại. Bộ threat intellig được tích hợp và có thể hiện thực hóa cũng sẽ rất quan trọng trong việc cải thiện khả năng bảo vệ trong thời gian thực của tổ chức do tốc độ của những cuộc tấn công đang tiếp tục gia tăng.

Intelligent Edge - Vùng mạng biên thông minh là một cơ hội đồng thời cũng là một nguy cơ

Trong vài năm gần đây, đường rìa bên ngoài của hệ thống mạng truyền thống đã bị thay thế bằng môi trường đa biên, mạng WAN, nền tảng multi -cloud, trung tâm dữ liệu (data center), đội ngũ nhân viên làm việc từ xa, IoT, và hơn thế nữa, mang theo những rủi ro khác nhau. Một trong những lợi thế đáng kể nhất đối với những tội phạm mạng đó là trong khi tất cả những biên này đều được kết nối lẫn nhau thì rất nhiều tổ chức đã hy sinh khả năng hiển thị tập trung và kiểm soát thống nhất để đổi lấy hiệu suất và chuyển đổi số. Kết quả là, những kẻ xấu trên mạng đã tìm cách cải tiến những đợt tấn công của chúng bằng cách nhắm vào những môi trường này và sẽ khai thác tốc độ và quy mô từ khả năng của công nghệ 5G.

Trojan tiến hóa để nhắm vào vùng mạng biên

Trong khi những người dùng cuối và tài nguyên tại nhà của họ đã là mục tiêu cho những tên tội phạm mạng, những kẻ tấn công tinh vi còn sử dụng chúng như một bàn đạp để tiếp tục triển khai những kế hoạch khác. Những cuộc tấn công mạng doanh nghiệp bắt đầu từ mạng tại nhà của một nhân viên làm việc từ xa, đặc biệt khi xu hướng sử dụng mạng được thấu hiểu một cách rõ ràng, có thể được kết hợp một cách cẩn thận, do vậy không tạo ra bất kỳ điểm đáng nghi nào.

Dần dần, mã độc nâng cao có thể cũng khám phá được thậm chí nhiều dữ liệu và xu hướng giá trị hơn bằng cách sử dụng mã độc EAT mới (mã độc Trojan Truy cập Vùng biên), đồng thời thực hiện những hoạt động xâm lấn như ngăn chặn những yêu cầu đến từ mạng địa phương nhằm gây hại tới những hệ thống khác hoặc bổ sung thêm những lệnh tấn công.

Tấn công swarm từ vùng biên (được hỗ trợ bởi AI)

Xâm nhập và lợi dụng những thiết bị sử dụng công nghệ 5G mới mở ra những cơ hội cho những mối đe dọa nâng cao hơn. Một quy trình đã được tạo ra bởi những tên tội phạm mạng nhằm phát triển và triển khai những cuộc tấn công swarm. Những cuộc tấn công này lợi dụng những thiết bị bị chiếm quyền điều khiển được chia ra thành những nhóm nhỏ, mỗi nhóm với những kỹ năng chuyên môn riêng.

Chúng nhắm vào những mạng hoặc thiết bị như một hệ thống được tích hợp, sau đó chia sẻ thông tin theo thời gian thực để tối ưu hiệu quả của cuộc tấn công khi chúng diễn ra. Những công nghệ swarm yêu cầu năng lực xử lý lớn để tiến hành kích hoạt các con swarmbot đơn lẻ và để chia sẻ thông tin giữa chúng với nhau. Điều này cho phép chúng nhanh chóng khám phá, chia sẻ và tương quan những lỗ hổng an ninh, từ đó thay đổi phương thức tấn công để khai thác tốt hơn những gì chúng đã khám phá ra được trong hệ thống mạng.

Đào tiền ảo nâng cao

Năng lực xử lý của hệ thống là điều cốt yếu nếu tội phạm mạng muốn thay đổi quy mô các cuộc tấn công trong tương lai với công nghệ ML và AI. Từ đó, bằng cách xâm nhập các thiết bị biên với năng lực xử lý của chúng, các kẻ xấu sẽ có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và học nhiều hơn về cách làm thế nào cũng như khi nào các thiết bị biên được sử dụng. Điều đó cũng cho phép việc đào tiền ảo trở nên hiệu quả hơn. Các máy tính nhiễm virus bị chiếm quyền điều khiển tài nguyên máy tính thường chỉ được xác định khi việc sử dụng CPU trực tiếp ảnh hưởng tới trải nghiệm tại nơi làm việc của người dùng cuối. Đột nhập các thiết bị thứ hai có thể ít gây chú ý hơn nhiều.

Phát tán những cuộc tấn công từ không gian

Sự kết nối các hệ thống vệ tinh nhân tạo và viễn thông có thể trở thành một mục tiêu hấp dẫn đối với tội phạm mạng. Do các hệ thống giao tiếp mới phát triển và bắt đầu dựa nhiều hơn vào một mạng lưới các hệ thống vệ tinh, tội phạm mạng có thể nhắm vào việc kết hợp này và theo đuổi nó.

Kết quả là, việc xâm nhập các trạm vệ tinh và phát tán mã độc thông qua hệ thống vệ tinh có thể đem tới cho những kẻ tấn công khả năng nhắm tới hàng triệu người dùng đang kết nối mạng tiềm năng ở quy mô lớn hoặc giáng xuống những cuộc tấn công DDoS có thể gây cản trở những giao tiếp quan trọng.

Mối đe dọa từ máy tính lượng tử

Từ quan điểm của an ninh mạng, máy tính lượng tử có thể tạo ra rủi ro mới, dần dần có thể thách thức hiệu quả của việc mã hóa trong tương lai. Công suất tính toán khổng lồ của các máy tính lượng tử có thể khiến các thuật toán mã hóa bất đối xứng được giải mã. Kết quả là tổ chức sẽ cần chuẩn bị chuyển đổi sang các thuật toán crypto chống lượng tử bằng cách sử dụng các nguyên lý về tính linh hoạt của crypto (tiền ảo), nhằm đảm bảo khả năng bảo vệ dữ liệu hiện tại và tương lai.

Mặc dù tội phạm mạng thông thường không truy cập được vào máy tính lượng tử, các tổ chức chính phủ cấp quốc gia lại có thể, do vậy mối đe dọa cuối cùng vẫn sẽ xảy ra nếu các kế hoạch phòng bị bẳng cách ứng dụng tính linh hoạt của crypto không được thiết lập bây giờ để chống lại rủi ro này.

AI sẽ trở nên rất quan trọng để bảo vệ mạng chống lại những cuộc tấn công trong tương lai

Khi những xu hướng tấn công có thể dự đoán trước phía trên dần trở thành hiện thực, điều đó sẽ chỉ là vấn đề thời gian trước khi triển khai các tài nguyên trở nên chuẩn hóa và biến thành hàng hóa sẵn có như một dịch vụ mạng đen, hoặc như một phần của bộ công cụ nguồn mở. Do vậy việc kết hợp cẩn trọng giữa công nghệ, con người, đào tạo và hợp tác đối tác rất cần thiết để đảm bảo chống lại những thể loại tấn công đến từ những kẻ xấu trên không gian mạng trong tương lai.