Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo kinh tế lượng thu hút nhiều chuyên gia đầu ngành
Từ ngày 13 - 15/01/2025 tại Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh tổ chức Hội thảo kinh tế lượng lần thứ 8 (ECONVN2025) với chủ đề Trí tuệ nhân tạo và học máy cho kinh tế lượng: Ứng dụng và quy định - các chủ đề liên quan. Các bài viết được chọn trình bày trong Hội thảo được xuất bản trong book series STUDIES IN SYSTEMS, DECISION AND CONTROL thuộc danh mục SCOPUS và được xem xét vào các danh mục ISI.
![]() |
Trí tuệ nhân tạo đã và đang có sự giao thoa, tác động đáng kể tới các phương pháp kinh tế lượng trong các ứng dụng thực tiễn và nghiên cứu học thuật. Nắm bắt được xu thế của làn sóng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo/học máy trong lĩnh vực kinh tế lượng, phù hợp với bối cảnh chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo tại Việt Nam, Trường Đại học Ngân hàng TP. Hồ Chí Minh phối hợp với Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng Châu Á tổ chức Hội thảo Quốc tế ECONVN2025 với sự tham gia của đông đảo học giả hàng đầu thế giới về lĩnh vực thống kê, trí tuệ nhân tạo.
Hội thảo lần này sẽ quy tụ nhiều chuyên gia, nhà khoa học hàng đầu thế giới trong các lĩnh vực xác suất, thống kê; toán học; khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo… bao gồm: Giáo sư Hung Trung Nguyen, Đại học bang New Mexico, Hoa Kỳ; Giáo sư Vladik Kreinovich, Đại học Texas ở El Paso, Hoa Kỳ; Giáo sư Arnab Bhattacharjee, Viện nghiên cứu kinh tế và xã hội quốc gia, Vương quốc Anh; Giáo sư Boualem Djehiche, Viện công nghệ hoàng gia KTH, Thụy Điển; Giáo sư David Trafimow, Đại học bang New Mexico, Hoa Kỳ; Giáo sư Mark Schaffer, Đại học Heriot-Watt, Vương quốc Anh; Giáo sư Tonghui Wang, Đại học bang New Mexico, Hoa Kỳ; Giáo sư Tonghui Wang, New Mexico State University, USA.
![]() |
Hội thảo sẽ trình bày và thảo luận trong 03 phiên toàn thể buổi sáng của các chuyên gia và 2 phiên song song buổi chiều của các báo cáo viên với 44 bài. Các chủ đề được trình bày và bàn luận tại hội thảo rất đa dạng và chuyên sâu: từ các mô hình thống kê như mở rộng quy trình tiên nghiệm trong phân tích Bayes, suy luận phù hợp (conformal inference), mô hình hồi quy rủi ro không cân xứng, tới các phân tích lý thuyết về trí tuệ nhân tạo/ mô hình học máy (cân bằng Nash của AI tạo sinh; mô hình nơ-ron tuyến tính chỉnh lưu). Một số nghiên cứu điển hình sẽ trình bày tại ECONVN2025 sắp tới hứa hẹn mang đến nhiều điều thú vị cho công chúng như sau:
Nghiên cứu của Giáo sư Hung Trung Nguyen, New Mexico State University, USA mở ra thảo luận về việc các nghiên cứu sử dụng giá trị p trong kiểm định tần suất của các giả thuyết bất chấp cảnh báo của Hiệp hội thống kê Hoa Kỳ (American Statistical Association – ASA) kể từ năm 2016.
Tiếp đó, các giáo sư Joseph R. Paul và Mark E. Schaffer từ Heriot-Watt University giới thiệu suy luận phù hợp, một khuôn khổ mạnh mẽ và linh hoạt để xây dựng các khoảng dự đoán với phạm vi bao phủ được đảm bảo trong các mẫu hữu hạn. Không giống như các phương pháp thông thường, suy luận phù hợp không đưa ra bất kỳ giả định nào về phân phối dữ liệu cơ bản ngoài khả năng trao đổi.
Nghiên cứu của Miroslav Svitek và cộng sự (nhóm tác giả đến từ nhiều trường đại học trên thế giới) cung cấp góc nhìn khác về cách tiếp cận hiệu quả thông qua 3 kịch bản: trường hợp tệ nhất, trường hợp thực tế nhất và trường hợp tốt nhất.
![]() |
Liên quan tới mở rộng quá trình tiên nghiệm của trường phái Bayesian, Ziyuan Wang và cộng sự thấy rằng quy trình tiên nghiệm cung cấp cho các nhà nghiên cứu khả năng xác định quy mô mẫu tối thiểu cần thiết để cung cấp ước tính tốt cho các tham số tổng thể tương ứng.
Ngoài ra, nghiên cứu của Giáo sư Arnab Bhattacharjee và Swagatam Sen đến từ Heriot-Watt University áp dụng mô hình hồi quy rủi ro không cân xứng cho vấn đề xác định động lực của doanh nghiệp tại Vương Quốc Anh.
Liên quan tới chủ đề học máy, nghiên cứu của các Giáo sư Boualem Djehiche và Hamidou Tembine cho rằng các mạng nơ-ron nông và sâu như những mạng được sử dụng trong BloombergGPT để tạo chuỗi thời gian kinh tế chính xác là cân bằng Nash của một trò chơi không tiềm năng. Một góc nhìn khác từ cách tiếp cận của mô hình nơ-ron tuyến tính chỉnh lưu được giới thiệu bởi Giáo sư Krenovich và cộng sự.
Các tin khác

Việt Nam là điểm đến hấp dẫn của nhà đầu tư trung tâm dữ liệu

Cộng đồng doanh nghiệp là động lực phát triển kinh tế

Vietnam Airlines vận chuyển gần 2,4 triệu lượt khách dịp Tết Nguyên đán 2025

Đề xuất kết nối các sàn giao dịch công nghệ vùng Đông Nam Bộ

Đồng Nai: Hàng loạt dự án FDI đầu tư mới và tăng vốn vào đầu năm 2025

Bộ Tài chính giữ quan điểm về chia sẻ dữ liệu “người có liên quan” trong giao dịch liên kết

Sản xuất công nghiệp Đà Nẵng duy trì đà tăng trưởng

Doanh nghiệp thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới và sáng tạo

BIDV và SP Group hợp tác vì mục tiêu xanh

Doanh nghiệp tăng tốc sản xuất đầu năm
![[Infographic] Tháng 1/2025: Chỉ số sản xuất công nghiệp giảm theo tháng, khởi sắc so với cùng kỳ](https://cdn.thoibaonganhang.vn/stores/news_dataimages/2025/022025/07/10/cn-t1-202520250207101513.jpg?rt=20250207101516?250207105254)
[Infographic] Tháng 1/2025: Chỉ số sản xuất công nghiệp giảm theo tháng, khởi sắc so với cùng kỳ

Tập đoàn Công nghệ CMC đồng hành cùng TP. Thủ Đức trong hành trình xây dựng mô hình đô thị AI tiên phong

CEO khu vực Châu Á Thái Bình Dương bước vào năm 2025 với sự lạc quan và thận trọng
![[Infographic] Tháng 1 xuất siêu trên 3,12 tỷ USD](https://cdn.thoibaonganhang.vn/stores/news_dataimages/2025/022025/06/15/hat-dieu-1-202520250206150821.jpg?rt=20250206150823?250206031553)
[Infographic] Tháng 1 xuất siêu trên 3,12 tỷ USD

Vietjet hợp tác OpenAirlines tiên phong ứng dụng AI, tối ưu tiêu thụ nhiên liệu bay

Các ngân hàng kiến nghị nhiều giải pháp để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bứt phá

Năm 2025, ngành Ngân hàng quyết tâm tăng tốc, bứt phá hỗ trợ tăng trưởng kinh tế

Chính phủ giao chỉ tiêu tăng trưởng các ngành, lĩnh vực và địa phương bảo đảm cả nước đạt 8% trở lên

Thủ tướng đôn đốc thực hiện nhiệm vụ trọng tâm sau kỳ nghỉ Tết
Đa phương tiện
Videos Podcast Infographic Longform - Emagazine

Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính thăm, chúc mừng năm mới và giao nhiệm vụ cho ngành Ngân hàng
Cần Thơ: Gần 1.530 tỷ đồng cho vay ủy thác qua Quỹ Hỗ trợ nông dân
NHNN chi nhánh tỉnh Quảng Trị viếng Nghĩa trang Liệt sỹ và Thành cổ Quảng Trị
Ngành Ngân hàng Nghệ An: Phát huy vai trò “đầu tàu” khu vực Bắc Trung bộ

The Paris - Không gian sống thượng lưu đậm chất nghệ thuật cho gia chủ có gu

Nhà đầu tư đón sóng hạ tầng ở dự án giàu tiềm năng bậc nhất miền Bắc

Sun Group khởi công tổ hợp nghỉ dưỡng - giải trí - thương mại trị giá 13.000 tỷ đồng tại Phú Quốc

VietinBank được vinh danh trong Top 50 Doanh nghiệp niêm yết thực hành quản trị công ty tốt nhất
Dịch vụ ngân hàng hiện đại
Ebanking Vay đâu - gửi đâu Quản lý tài chính thông minh Ngân hàng bán lẻ Tư vấn Nhân sự

VPBank ra mắt Giải pháp quản lý tài chính hiện đại cho hộ kinh doanh

VietinBank triển khai loạt ưu đãi với gói sản phẩm kiều hối

Trải nghiệm số hóa đón Xuân 2025 cùng ngàn ưu đãi từ HDBank

Giảm tới 30% khi đặt Xanh SM cho chủ thẻ tín dụng BAC A BANK

VNPAY cảnh báo chiêu trò lừa đảo, chiếm đoạt tài sản thông qua đặt phòng khách sạn trên facebook

VietinBank đạt kết quả kinh doanh tích cực năm 2024

Xuân đến nhà, Lộc đến tay – Giao dịch ngay cùng DongA Bank
