Công cụ mới của ChatGPT giúp tiết kiệm hàng giờ nghiên cứu

Deep Research không chỉ đơn thuần tạo ra văn bản mà còn hoạt động như một AI agent thực thụ. Nó có khả năng tự động lập kế hoạch và thực hiện đa bước để thu thập dữ liệu cần thiết, đồng thời theo dõi và phản ứng với thông tin theo thời gian thực. Điểm nổi bật của tính năng này là khả năng hiển thị chi tiết quá trình nghiên cứu trong một thanh bên, bao gồm các trích dẫn và tóm tắt phương pháp được sử dụng, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và kiểm chứng thông tin.

Người dùng có thể tương tác với Deep Research bằng văn bản, hình ảnh và các tệp đính kèm như PDF, bảng tính để cung cấp thêm ngữ cảnh. Thời gian xử lý của Deep Research dao động từ 5 đến 30 phút tùy thuộc vào độ phức tạp của yêu cầu. OpenAI cũng hé lộ về khả năng Deep Research sẽ hỗ trợ hình ảnh và biểu đồ được nhúng trong tương lai.

Mặc dù sở hữu nhiều ưu điểm, Deep Research vẫn còn một số hạn chế. OpenAI thừa nhận rằng đôi khi Deep Research có thể “ảo giác” và tạo ra thông tin sai lệch, gặp khó khăn trong việc phân biệt thông tin chính thống và tin đồn, cũng như đánh giá mức độ tin cậy của phản hồi.

Theo thông cáo báo chí, mô hình đứng sau Deep Research đã đạt điểm cao về độ chính xác trên một tiêu chuẩn AI mang tên “Humanity’s Last Exam”. Cụ thể, mô hình Deep Research đạt độ chính xác 26,6% khi được trang bị các công cụ duyệt web và Python, vượt trội so với GPT-4o (3,3%) và mô hình o3-mini (cao) chỉ được đánh giá trên văn bản (13%).

Sự ra mắt của Deep Research thể hiện cam kết của OpenAI trong việc phát triển các công cụ AI tạo sinh hữu ích và giá trị. OpenAI tuyên bố Deep Research có khả năng hoạt động tương đương một nhà phân tích nghiên cứu. Trong video demo, Deep Research được sử dụng để tìm kiếm thông tin về những thay đổi trong ngành bán lẻ trong ba năm qua, kết quả trả về bao gồm các gạch đầu dòng và bảng biểu.

Để sử dụng Deep Research, người dùng cần trả phí 200 đô la mỗi tháng và nhận 100 truy vấn. OpenAI cũng hứa hẹn sẽ cung cấp quyền truy cập hạn chế cho người dùng Plus, Team và Enterprise, đồng thời nâng giới hạn truy vấn trong tương lai khi có phiên bản nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.