Trợ lý ảo thông minh – bước đi mới của Học viện Ngân hàng trong chuyển đổi số giáo dục đại học

Chuẩn hóa hỗ trợ người học bằng trợ lý ảo đa kênh, thông minh

Thực tiễn cho thấy, mỗi mùa tuyển sinh và đầu năm học, Học viện phải tiếp nhận lượng lớn câu hỏi liên quan đến ngành đào tạo, phương thức xét tuyển, thủ tục nhập học, học phí, lịch học – lịch thi hay các dịch vụ hỗ trợ. Các kênh truyền thống như điện thoại, email, fanpage thường xuyên quá tải, khó đảm bảo phản hồi nhanh và thống nhất. Từ yêu cầu đó, một hệ thống trợ lý ảo hoạt động 24/7, xử lý tải cao, cung cấp thông tin chính xác, đồng bộ được xác định là giải pháp cần thiết trong tiến trình chuyển đổi số giáo dục đại học.

Sơ đồ triển khai tổng thể giải pháp trợ lý ảo Học viện Ngân hàng (framework tham chiếu)

Theo đề án, trợ lý ảo thông minh của Học viện Ngân hàng được thiết kế phục vụ đồng thời nhiều nhóm nghiệp vụ trọng tâm, trong đó nổi bật là tư vấn tuyển sinh, hướng dẫn nhập học, hỗ trợ tra cứu chương trình đào tạo – học liệu, giải đáp quy chế học tập và cung cấp thông tin về các dịch vụ của nhà trường. Hệ thống không chỉ trả lời các câu hỏi phổ biến mà còn dẫn dắt người dùng theo từng bước, giúp thí sinh, sinh viên tiếp cận thông tin chính thống một cách thuận tiện, nhất quán.

Về mặt kỹ thuật, hệ thống được xây dựng theo kiến trúc phân lớp hiện đại, tiếp nhận tương tác từ nhiều kênh như website chính thức của Học viện, Zalo OA và Facebook Messenger. Dữ liệu được chuẩn hóa, xác thực và bảo mật ngay từ lớp tiếp nhận, trong khi bộ điều phối hội thoại đóng vai trò “bộ não”, quyết định chiến lược trả lời phù hợp: từ câu hỏi thường gặp, luồng hội thoại định sẵn, truy vấn tri thức đến chuyển tiếp cho cán bộ phụ trách khi cần thiết.

Điểm nhấn quan trọng của giải pháp là việc áp dụng công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation). Thay vì chỉ dựa vào mô hình sinh ngôn ngữ, trợ lý ảo kết hợp tìm kiếm thông minh trong kho tài liệu chính thức của Học viện với khả năng tạo câu trả lời tự nhiên. Nhờ đó, thông tin cung cấp cho người dùng luôn “bám nguồn”, có dẫn chiếu rõ ràng tới văn bản gốc, đảm bảo tính chính xác, minh bạch và cập nhật theo từng năm học

Ứng dụng AI có trách nhiệm, bảo mật và lộ trình triển khai bài bản

Bên cạnh hiệu quả nghiệp vụ, đề án đặc biệt nhấn mạnh nguyên tắc ứng dụng AI có trách nhiệm. Hệ thống được tích hợp cơ chế chuyển tiếp (handoff) thông minh, cho phép tự động chuyển các câu hỏi phức tạp, cần xác minh cá nhân hoặc tiềm ẩn rủi ro sang đúng đơn vị chuyên trách như Tuyển sinh, Công tác sinh viên, Đào tạo, Thư viện hay Kế toán tài chính theo các cam kết mức dịch vụ đã thiết lập. Song song với đó là quy trình quản trị tri thức chặt chẽ, từ thu thập nguồn chính thức, biên tập – phê duyệt, xuất bản đến kiểm thử và cải tiến liên tục. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo dữ liệu sử dụng cho AI luôn chính xác, được kiểm soát và tránh tình trạng thông tin lỗi thời.

Vấn đề bảo mật và tuân thủ pháp luật cũng được đặt lên hàng đầu. Các biện pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân được xây dựng phù hợp với Nghị định 13/2023/NĐ-CP, kết hợp khung quản trị rủi ro AI theo chuẩn NIST AI RMF 1.0 nhằm giảm thiểu các nguy cơ như trả lời sai, lộ lọt thông tin hay lạm dụng công nghệ. Để hiện thực hóa giải pháp, Học viện Ngân hàng đề xuất lộ trình triển khai gồm 5 giai đoạn, từ khảo sát – chuẩn hóa, xây dựng kho tri thức nền tảng, phát triển các module lõi, chạy thử nghiệm trong mùa tuyển sinh đến vận hành chính thức và tối ưu liên tục. Các chỉ số đánh giá hiệu quả được xác định cụ thể, làm cơ sở đo lường tác động thực chất của hệ thống đối với người học và công tác quản trị nhà trường.

Với cách tiếp cận toàn diện, bài bản và thận trọng, giải pháp trợ lý ảo thông minh không chỉ góp phần nâng cao trải nghiệm của thí sinh, sinh viên mà còn thể hiện quyết tâm của Học viện Ngân hàng trong việc tiên phong ứng dụng AI một cách an toàn, hiệu quả, phù hợp với yêu cầu chuyển đổi số giáo dục đại học trong giai đoạn mới.