Ứng dụng AI vào kinh doanh

Thường được định nghĩa là công nghệ mô phỏng các quy trình trí tuệ con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính, AI không nhất thiết đồng nghĩa với khả năng tự nhận thức như năng lực của các robot khoa học viễn tưởng.

Song các hệ thống AI có khả năng diễn giải dữ liệu, học hỏi và thích ứng. Công nghệ này không giống với các chương trình chơi cờ thời kỳ đầu – các chương trình này chỉ đơn giản là thử nghiệm tất cả các nước đi có thể với tốc độ nhanh. Giá trị của công nghệ AI nằm ở năng lực chạy qua dữ liệu và diễn giải dữ liệu của máy tính.

Ảnh minh họa

Ông Chris Marriott, Giám đốc điều hành, Savills Đông Nam Á nhận định, AI có thể được áp dụng cho một loạt các chức năng để đẩy mạnh tốc độ và hiệu quả của quy trình ra quyết định. Công nghệ này gắn liền với dữ liệu lớn. Vì vậy, để các DN BĐS tận dụng được năng lực của công nghệ này, thì cần có được dữ liệu chất lượng tốt. Đây sẽ là thách thức tại các thị trường đang phát triển.

Theo kết quả từ một cuộc khảo sát của IBM vào tháng 9/2019, sẽ có hơn 120 triệu nhân sự trên toàn cầu cần phải được đào tạo lại trong vòng ba năm tới, khi AI tiếp quản toàn bộ hoặc một phần công việc của họ.

Tuy nhiên, ông Marriott cho rằng, thị trường có thể có xu hướng lo lắng trước những bước phát triển công nghệ, những công cụ này giải phóng trí tuệ con người khỏi công việc nhàm chán để tập trung vào các khía cạnh công việc cần yếu tố con người.

Các công ty châu Á như Ping An (Trung Quốc) và Swire Properties (Hong Kong) nằm trong số các công ty sớm áp dụng AI và học máy, cũng là những DN sớm đầu tư vào lĩnh vực này.

Đơn cử, ứng dụng công nghệ IA để lựa chọn quỹ thông minh, lựa chọn quỹ và đơn vị quản lý quỹ là việc quan trọng đối với các nhà đầu tư BĐS, đặc biệt là khi nhiều quỹ chỉ có đội ngũ với quy mô nội bộ tương đối nhỏ. Đơn cử, Quỹ GPIF của Nhật Bản, quỹ hưu trí lớn nhất thế giới đã bắt đầu hợp tác với Sony Computer Science Laboratories và phát triển một hệ thống mẫu sử dụng AI để thu thập thông tin giao dịch, từ đó xác định kiểu đầu tư của các đơn vị quản lý quỹ của Quỹ. Hệ thống từ đó sẽ được lập trình để theo dõi các kiểu đầu tư này trong nhiều điều kiện thị trường, tình hình hoạt động của DN… Trong tương lai, các đơn vị quản lý quỹ sẽ phải cải tiến với sự hỗ trợ của công nghệ AI để cải thiện hiệu quả của quy trình đầu tư, nếu muốn tiếp tục được tham gia vào cuộc chơi của quỹ GPIF.

Cùng với đó, môi giới ảo cũng hỗ trợ khách hàng trực tuyến, lướt web trực tuyến để tìm kiếm bất động sản khá phổ biến với các dự án nhà ở và thương mại nhỏ. Nó sử dụng các thuật toán để giúp người mua tìm thấy những gì họ muốn, có thể thay thế các môi giới viên thực hiện nhiều nhiệm vụ, từ đó giải phóng và cho phép họ giải quyết các công việc cần tương tác trực tiếp và mang lại giá trị gia tăng…