Đà Nẵng tăng tốc quản trị đô thị bằng AI

Đổi mới quản trị đô thị bằng dữ liệu số

Với TP. Đà Nẵng, việc ứng dụng AI không chỉ là xu hướng công nghệ, mà còn là yêu cầu cấp thiết trong bối cảnh thành phố bước vào giai đoạn phát triển mới với mô hình chính quyền địa phương 2 cấp, đòi hỏi chất lượng quản lý đô thị, năng lực cạnh tranh và khả năng phát triển bền vững phải được nâng lên một tầm cao mới.

Thực tế tại Đà Nẵng cho thấy, AI đã bắt đầu hiện diện trong nhiều lĩnh vực của đời sống đô thị, từ giao thông, xây dựng, du lịch, y tế đến dịch vụ công... Các giải pháp công nghệ không chỉ giúp nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước, mà còn tạo ra những thay đổi cụ thể trong cách chính quyền phục vụ người dân.

Một ví dụ đáng chú ý là việc ứng dụng AI tại phường Hòa Khánh. Theo đại diện UBND phường, sau thời gian vận hành các công cụ số và AI trong quản lý, điều hành, phục vụ người dân, hiệu quả mang lại khá rõ nét. Với lưu lượng khoảng 200 giao dịch mỗi ngày, tổng thời gian tiết kiệm cho xã hội ước khoảng 150 giờ lao động/ngày; chi phí văn phòng, giấy, mực in giảm khoảng 30% nhờ gửi biểu mẫu điện tử và hướng dẫn trực tuyến. Đặc biệt, chatbot hỗ trợ tự động trả lời khoảng 80% câu hỏi lặp lại, giúp mỗi cán bộ một cửa tiết kiệm từ 1 đến 2 giờ làm việc mỗi ngày.

Không chỉ dừng lại ở cấp cơ sở, tinh thần ưu tiên ứng dụng AI cũng được xác lập trong các quy định về mô hình liên thông số thống nhất, hiệu quả và quản trị dựa trên dữ liệu trong hệ thống chính trị. Nguyên tắc “AI First” hướng đến việc xóa bỏ các quy trình thủ công, đẩy mạnh tự động hóa tối đa, qua đó giải phóng sức lao động cho cán bộ, công chức, viên chức. Khi những công việc sự vụ, hành chính thuần túy được tự động hóa, đội ngũ cán bộ có thêm thời gian tập trung vào các nhiệm vụ mang tính phân tích, sáng tạo, tương tác phức tạp và hoạch định chính sách.

Đà Nẵng đang chuyển từ "đô thị thông minh" sang "Thành phố AI"

Theo Phó Chủ tịch UBND TP. Đà Nẵng Hồ Quang Bửu, thế giới hiện nay đang chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các mô hình hạ tầng phi tập trung. Những công nghệ này không chỉ tạo ra công cụ mới, mà đang làm thay đổi cấu trúc hạ tầng số, phương thức quản lý và mô hình tăng trưởng của các đô thị hiện đại.

Hướng tới “thành phố AI”

Nhìn lại chặng đường xây dựng thành phố thông minh, Đà Nẵng đã hình thành được bộ khung hạ tầng số tương đối đồng bộ, gồm hạ tầng viễn thông, IoT, điện toán đám mây, điện toán biên, nền tảng dữ liệu số và an ninh mạng. Thành phố liên tục dẫn đầu cả nước về tốc độ mạng di động 5G, phủ sóng Wifi công cộng tại nhiều khu vực, xây dựng Trung tâm dữ liệu đạt chuẩn Tier-III với dung lượng lưu trữ 500TB và hình thành hơn 1.400 bộ dữ liệu mở của các ngành, lĩnh vực...

Đà Nẵng đang xác định mục tiêu trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp tầm cỡ quốc tế, đồng thời góp mặt trong Top 50 bảng xếp hạng đô thị thông minh uy tín toàn cầu vào năm 2030. Để hiện thực hóa mục tiêu này, thành phố tập trung triển khai nhiều nhiệm vụ trọng tâm như xây dựng Bản sao số đô thị (Digital Twin), Sàn dữ liệu, thúc đẩy ứng dụng AI, phát triển kinh tế không gian tầm thấp, xây dựng khu thương mại tự do thông minh và Trung tâm tài chính quốc tế.

Tuy nhiên, thực tiễn cũng đặt ra không ít thách thức. Theo Phó Chủ tịch UBND thành phố Hồ Quang Bửu, Đà Nẵng đang tập trung giải quyết bài toán quản trị đô thị trên nền tảng dữ liệu thời gian thực; khai thác hiệu quả tài nguyên dữ liệu; ứng dụng AI vào quản lý nhà nước, phục vụ người dân, doanh nghiệp và xây dựng các nền tảng số dùng chung bảo đảm an toàn, đồng bộ. Đây là những vấn đề thành phố rất quan tâm và mong muốn được tiếp cận các mô hình tiên tiến, kinh nghiệm thực tiễn cùng giải pháp công nghệ hiện đại.

Ở góc độ chuyên môn, ông Nguyễn Danh Thành, đại diện Trung tâm Đô thị số (Viettel Solutions) cho rằng, Đà Nẵng đã triển khai nhiều nền tảng, cơ sở dữ liệu quan trọng và bước đầu hình thành hệ sinh thái số tương đối đồng bộ. Tuy nhiên, thành phố cần mạnh mẽ hơn trong ứng dụng nền tảng bản sao số đô thị vào quản trị. Theo ông Thành, “Bản sao số đô thị không phải là một hệ thống thay thế, mà là bước phát triển tiếp theo của đô thị thông minh. Nền tảng này giúp kết nối, hợp nhất và nâng cao giá trị dữ liệu từ các hệ thống hiện có để phục vụ công tác phân tích, dự báo, mô phỏng và hỗ trợ ra quyết định”.

Rào cản lớn hiện nay là dữ liệu vẫn còn phân tán theo ngành dọc, gây khó khăn trong đánh giá tác động liên ngành, thiếu công cụ dự báo và mô phỏng trực quan. Khi dữ liệu chưa được kết nối đa chiều, quá trình ra quyết định vẫn có lúc phải dựa nhiều vào kinh nghiệm chủ quan, làm giảm tốc độ và độ chính xác trong điều hành tổng thể.

Cùng quan điểm, ông Jacky Lee, Giám đốc APJ Innovation Hub cho rằng, Đà Nẵng có thể trở thành thành phố thông minh nếu xây dựng được nền tảng dữ liệu thống nhất, có lộ trình triển khai rõ ràng và hệ thống đo lường hiệu quả cụ thể. Lộ trình đó cần đi từ xây dựng nền tảng dữ liệu thống nhất, triển khai các chương trình ưu tiên, đến vận hành, tối ưu và mở rộng quy mô toàn thành phố.

Có thể thấy, hành trình xây dựng “thành phố AI” của Đà Nẵng không chỉ là câu chuyện đầu tư công nghệ, mà là quá trình tái cấu trúc phương thức quản trị đô thị trên nền tảng dữ liệu. Khi AI được ứng dụng hiệu quả vào quản lý nhà nước, dịch vụ công và vận hành đô thị, Đà Nẵng sẽ có thêm công cụ mạnh mẽ để nâng cao năng lực cạnh tranh, cải thiện chất lượng sống của người dân và tạo động lực tăng trưởng mới trong kỷ nguyên số.