Gemma 3: "Siêu AI" của Google, chạy mượt trên mọi thiết bị

Sau hơn một năm kể từ khi giới thiệu hai mô hình AI "mở" đầu tiên trong dòng Gemma, Google tiếp tục cập nhật với Gemma 3. Điểm đặc biệt của mô hình này là khả năng hoạt động hiệu quả trên nhiều loại thiết bị, từ điện thoại thông minh đến máy trạm cấu hình cao.

Gemma 3 được xây dựng dựa trên nền tảng nghiên cứu và công nghệ tương tự như Gemini 2.0, mô hình AI đa phương thức hàng đầu của Google. Điều này đảm bảo Gemma 3 sở hữu sức mạnh xử lý ấn tượng, có thể phân tích văn bản, hình ảnh và video ngắn một cách nhanh chóng và chính xác.

Tuy nhiên, điểm nhấn của Gemma 3 không chỉ nằm ở sức mạnh, mà còn ở khả năng tiết kiệm tài nguyên. Theo Google, phiên bản 27B (27 tỷ tham số) của Gemma 3 chỉ cần một GPU H100 để hoạt động, trong khi các mô hình tương đương khác có thể yêu cầu gấp 10 lần sức mạnh tính toán.

"Các mô hình nguồn mở mới của chúng tôi cực kỳ hiệu quả, như mô hình 27B lớn nhất chỉ chạy trên một GPU H100. Bạn sẽ cần khả năng tính toán ít nhất gấp 10 lần để có được hiệu suất tương tự từ các mô hình khác", CEO Sundar Pichai của Google cho hay.

Gemma 3 được cung cấp với nhiều phiên bản khác nhau, từ 1B đến 27B tham số, giúp người dùng lựa chọn mô hình phù hợp với nhu cầu và khả năng phần cứng của mình. Điều này mang lại sự linh hoạt cao, cho phép Gemma 3 được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Ngoài ra, Gemma 3 còn hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ và được đào tạo trên dữ liệu đa ngôn ngữ, giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI phục vụ người dùng trên toàn thế giới.

Trong các thử nghiệm ban đầu trên LMArena, Gemma 3 đã cho thấy hiệu suất vượt trội so với các mô hình AI khác như Meta Platforms Llama-405B, DeepSeek V3 và o3-mini của OpenAI. Chỉ có mô hình R1 của Deepseek đạt điểm số cao hơn Gemma 3.

"Chúng được thiết kế để chạy nhanh, trực tiếp trên các thiết bị, từ điện thoại và máy tính xách tay đến máy trạm, giúp các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI", Clement Farabet, Giám đốc Google DeepMind, cho biết.

Bên cạnh đó, Google cũng chú trọng đến vấn đề an toàn khi phát triển Gemma 3. Hãng đã giới thiệu ShieldGemma 2, một công cụ kiểm tra độ an toàn của hình ảnh dựa trên Gemma 3, giúp phân loại và lọc bỏ các nội dung độc hại.

Với những ưu điểm vượt trội về hiệu suất, tính linh hoạt và độ an toàn, Gemma 3 hứa hẹn sẽ trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhà phát triển AI trên toàn thế giới.