Chỉ số kinh tế:
Ngày 11/11/2026, tỷ giá trung tâm của VND với USD là 25.611 đồng/USD, tỷ giá USD tại Cục Quản lý ngoại hối là 25.500/26.841 đồng/USD. Hoạt động sản xuất, thương mại và dịch vụ tiếp tục tăng trưởng trong tháng 10/2026. So với tháng trước, chỉ số sản xuất công nghiệp tăng 2,3%, tổng kim ngạch xuất nhập khẩu hàng hóa tăng 3,7%, đạt 122,03 tỷ USD; tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng tăng 1,0%, đạt 695,5 nghìn tỷ đồng. Khách quốc tế đến Việt Nam tăng 4,9%, đạt 1,85 triệu lượt; số doanh nghiệp thành lập mới tăng 8,7%, đạt gần 12,6 nghìn doanh nghiệp. Trong khi đó, CPI tăng 0,20% so với tháng trước. Tính đến ngày 31/10/2026, tổng vốn đầu tư nước ngoài đăng ký vào Việt Nam đạt 54,85 tỷ USD, tăng 74,0% so với cùng kỳ năm trước; vốn FDI thực hiện trong 10 tháng ước đạt 24,08 tỷ USD, tăng 13,1% so với cùng kỳ năm trước.

Vietcombank chính thức áp dụng tính vốn theo phương pháp tiêu chuẩn Thông tư 14/2025 từ tháng 03/2026

H.G
H.G  - 
Từ 01/03/2026, Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank) đã chính thức áp dụng phương pháp tiêu chuẩn (Standardized Approach - SA) trong tính toán tỷ lệ an toàn vốn theo Thông tư 14/2025.
aa

Nếu Thông tư 41/2016 đã đặt nền móng cho việc áp dụng Basel II tại Việt Nam, thì Thông tư 14/2025 chính là bước đi mang tính hệ thống để các ngân hàng tiến tới áp dụng Basel III, qua đó nâng cao chuẩn mực quản trị rủi ro và khẳng định vị thế trên thị trường khu vực và quốc tế.

Tiếp nối việc tiên phong đăng ký áp dụng sớm Thông tư 14/2025, từ 01/03/2026, Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank) đã chính thức áp dụng phương pháp tiêu chuẩn (Standardized Approach - SA) trong tính toán tỷ lệ an toàn vốn theo Thông tư 14/2025.

Việc áp dụng phương pháp tiêu chuẩn được thực hiện trên cơ sở đáp ứng đầy đủ các yêu cầu về hệ thống dữ liệu, quy trình và năng lực quản trị theo quy định tại Thông tư 14/2025. Đây là bước triển khai cụ thể trong lộ trình tuân thủ khung quản lý an toàn vốn mới của Ngân hàng Nhà nước.

Quyết định chính thức áp dụng sớm Thông tư 14/2025 thể hiện sự chủ động và sẵn sàng của Vietcombank trong công tác quản trị rủi ro nói riêng và hướng tới các chuẩn mực, thông lệ quốc tế nói chung.

Thời gian tới, Vietcombank tiếp tục triển khai lộ trình đã đăng ký đối với phương pháp xếp hạng nội bộ theo Thông tư 14/2025, qua đó khẳng định vai trò tiên phong và chuẩn mực trong hệ thống tài chính Việt Nam.

H.G

Tin liên quan

Tin khác

Đa dạng dịch vụ thanh toán biên mậu đón mùa kinh doanh cuối năm

Đa dạng dịch vụ thanh toán biên mậu đón mùa kinh doanh cuối năm

Giao thương Việt Nam - Trung Quốc tăng mạnh cùng nhu cầu nhập hàng và xuất khẩu phục vụ thị trường cuối năm. Diễn biến này mở ra cơ hội để các ngân hàng phát triển dịch vụ thanh toán, ưu đãi tỷ giá và kinh doanh ngoại hối.
Ngân hàng chủ động vốn cho mùa vụ lúa gạo

Ngân hàng chủ động vốn cho mùa vụ lúa gạo

Vụ Đông Xuân 2026 - 2027 đang bắt đầu xuống giống tại một số vùng trồng lúa trọng điểm ở Đồng bằng sông Cửu Long. Đây là thời điểm nhiều NHTM chủ động đẩy mạnh các chương trình tín dụng ưu đãi nhằm đưa thêm nguồn vốn phục vụ sản xuất, thu mua, chế biến và xuất khẩu lúa gạo.
Ngân hàng Nhà nước tổ chức đào tạo về phương pháp theo dõi, đánh giá việc tuân thủ ESG tại các tổ chức tín dụng

Ngân hàng Nhà nước tổ chức đào tạo về phương pháp theo dõi, đánh giá việc tuân thủ ESG tại các tổ chức tín dụng

Ngày 11/11/2026, tại Hà Nội, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN) tổ chức chương trình đào tạo “Phương pháp theo dõi và đánh giá (M&E) việc tuân thủ ESG tại các tổ chức tín dụng”. Đây là hoạt động thuộc khuôn khổ Hợp phần 3 của Dự án hỗ trợ kỹ thuật “Thúc đẩy tài chính toàn diện và tài trợ khí hậu” do Cục Kinh tế Liên bang Thụy Sĩ (SECO) và Quỹ hỗ trợ châu Á thịnh vượng và bền vững Nhật Bản (JFPR) tài trợ thông qua Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB).
Cho vay dựa trên dữ liệu: Mở lối vốn cho doanh nghiệp nhỏ và vừa

Cho vay dựa trên dữ liệu: Mở lối vốn cho doanh nghiệp nhỏ và vừa

Ngày 11/11, HDBank, VINASME và Thiên Minh Rating phối hợp tổ chức Hội nghị triển khai Chương trình tài trợ vốn cho DNNVV trên nền tảng số “Kết nối - Số hoá - Linh hoạt”. Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Nguyễn Ngọc Cảnh dự và phát biểu tại Hội nghị.
[Emagazine]

[Emagazine] 'Mài ngọc' cho khát vọng đổi mới sáng tạo quốc gia - Kỳ 4

Tổng tài sản hệ thống ngân hàng tăng hơn 10%, vốn điều lệ đạt 1,37 triệu tỷ đồng

Tổng tài sản hệ thống ngân hàng tăng hơn 10%, vốn điều lệ đạt 1,37 triệu tỷ đồng

Theo số liệu của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN), tính đến ngày 30/9/2026, tổng tài sản có của toàn hệ thống các tổ chức tín dụng đạt 30.892.302 tỷ đồng, tăng 10,06%. Cùng với đó, vốn điều lệ toàn hệ thống đạt 1.372.904 tỷ đồng, tăng 7,47%.
[Emagazine]

[Emagazine] 'Mài ngọc' cho khát vọng đổi mới sáng tạo quốc gia - Kỳ 3

SACOMBANK vào Top 50 công ty niêm yết kinh doanh hiệu quả nhất Việt Nam 2026

SACOMBANK vào Top 50 công ty niêm yết kinh doanh hiệu quả nhất Việt Nam 2026

Ngân hàng TMCP Sài Gòn Tài Lộc (SACOMBANK) chính thức được vinh danh trong Bảng xếp hạng “Top 50 Công ty Niêm yết Kinh doanh Hiệu quả nhất Việt Nam 2026” do Tạp chí Nhịp Cầu Đầu Tư phối hợp cùng Công ty Cổ phần Chứng khoán Thiên Việt (TVS) thực hiện. Đây là năm thứ 5 liên tiếp SACOMBANK góp mặt trong các bảng xếp hạng uy tín do Nhịp Cầu Đầu Tư tổ chức, ghi nhận bước chuyển mình bứt phá trong hiệu quả vận hành và chiến lược tái cơ cấu toàn diện.
Hoán đổi ngoại tệ: Đã có gần 50 nghìn tỷ đồng được cung ứng cho hệ thống ngân hàng

Hoán đổi ngoại tệ: Đã có gần 50 nghìn tỷ đồng được cung ứng cho hệ thống ngân hàng

Nghiệp vụ hoán đổi ngoại tệ kỳ hạn 6 tháng của Ngân hàng Nhà nước (NHNN) đã bước đầu có tác động tích cực, bổ sung nguồn vốn VND và hỗ trợ ổn định kỳ vọng thị trường. Trao đổi với phóng viên, bà Nguyễn Linh Phương, Phó Vụ trưởng Vụ Chính sách tiền tệ, NHNN cho biết, giải pháp này tạo điều kiện để các tổ chức tín dụng cân đối nguồn vốn, ổn định thanh khoản và góp phần giảm lãi suất cho vay.
Ứng dụng AI có thể giảm tới hơn 15% chi phí ra quyết định cho vay

Ứng dụng AI có thể giảm tới hơn 15% chi phí ra quyết định cho vay

Nghiên cứu trên khoảng 307.000 hồ sơ tín dụng cho thấy áp dụng tối ưu mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giảm 11,8-15,5% chi phí ra quyết định cho vay, kết quả này được một nhóm nghiên cứu giới thiệu tại Hội nghị quốc tế SIMC 2026.