Tỷ giá ổn định khi cung cầu ngoại tệ cân bằng

Giao thương Việt Nam - Trung Quốc tăng mạnh cùng nhu cầu nhập hàng và xuất khẩu phục vụ thị trường cuối năm. Diễn biến này mở ra cơ hội để các ngân hàng phát triển dịch vụ thanh toán, ưu đãi tỷ giá và kinh doanh ngoại hối.

Vụ Đông Xuân 2026 - 2027 đang bắt đầu xuống giống tại một số vùng trồng lúa trọng điểm ở Đồng bằng sông Cửu Long. Đây là thời điểm nhiều NHTM chủ động đẩy mạnh các chương trình tín dụng ưu đãi nhằm đưa thêm nguồn vốn phục vụ sản xuất, thu mua, chế biến và xuất khẩu lúa gạo.

Ngày 11/11/2026, tại Hà Nội, Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN) tổ chức chương trình đào tạo “Phương pháp theo dõi và đánh giá (M&E) việc tuân thủ ESG tại các tổ chức tín dụng”. Đây là hoạt động thuộc khuôn khổ Hợp phần 3 của Dự án hỗ trợ kỹ thuật “Thúc đẩy tài chính toàn diện và tài trợ khí hậu” do Cục Kinh tế Liên bang Thụy Sĩ (SECO) và Quỹ hỗ trợ châu Á thịnh vượng và bền vững Nhật Bản (JFPR) tài trợ thông qua Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB).

Ngày 11/11, HDBank, VINASME và Thiên Minh Rating phối hợp tổ chức Hội nghị triển khai Chương trình tài trợ vốn cho DNNVV trên nền tảng số “Kết nối - Số hoá - Linh hoạt”. Phó Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Nguyễn Ngọc Cảnh dự và phát biểu tại Hội nghị.

Theo số liệu của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam (NHNN), tính đến ngày 30/9/2026, tổng tài sản có của toàn hệ thống các tổ chức tín dụng đạt 30.892.302 tỷ đồng, tăng 10,06%. Cùng với đó, vốn điều lệ toàn hệ thống đạt 1.372.904 tỷ đồng, tăng 7,47%.

Ngân hàng TMCP Sài Gòn Tài Lộc (SACOMBANK) chính thức được vinh danh trong Bảng xếp hạng “Top 50 Công ty Niêm yết Kinh doanh Hiệu quả nhất Việt Nam 2026” do Tạp chí Nhịp Cầu Đầu Tư phối hợp cùng Công ty Cổ phần Chứng khoán Thiên Việt (TVS) thực hiện. Đây là năm thứ 5 liên tiếp SACOMBANK góp mặt trong các bảng xếp hạng uy tín do Nhịp Cầu Đầu Tư tổ chức, ghi nhận bước chuyển mình bứt phá trong hiệu quả vận hành và chiến lược tái cơ cấu toàn diện.

Nghiệp vụ hoán đổi ngoại tệ kỳ hạn 6 tháng của Ngân hàng Nhà nước (NHNN) đã bước đầu có tác động tích cực, bổ sung nguồn vốn VND và hỗ trợ ổn định kỳ vọng thị trường. Trao đổi với phóng viên, bà Nguyễn Linh Phương, Phó Vụ trưởng Vụ Chính sách tiền tệ, NHNN cho biết, giải pháp này tạo điều kiện để các tổ chức tín dụng cân đối nguồn vốn, ổn định thanh khoản và góp phần giảm lãi suất cho vay.

Nghiên cứu trên khoảng 307.000 hồ sơ tín dụng cho thấy áp dụng tối ưu mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giảm 11,8-15,5% chi phí ra quyết định cho vay, kết quả này được một nhóm nghiên cứu giới thiệu tại Hội nghị quốc tế SIMC 2026.