AIHS - “bộ não chiến lược” của khách sạn trong thời đại số

Tuy nhiên, tại Việt Nam, phần lớn các cơ sở lưu trú vẫn quản lý dữ liệu theo cách truyền thống, dẫn đến tình trạng phân tán và khai thác chưa hiệu quả. Chính vì vậy, việc số hóa và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quản trị vận hành đã trở thành xu thế tất yếu để ngành khách sạn chuyển mình từ mô hình vận hành cảm tính sang mô hình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Dù đang “ngồi trên mỏ vàng dữ liệu”, nhiều khách sạn vẫn chưa tận dụng hết tiềm năng bởi dữ liệu đang bị phân mảnh và rời rạc: giá phòng của đối thủ, đánh giá của khách hàng, báo cáo kinh doanh nội bộ, hay thậm chí là xu hướng tìm kiếm du lịch trên mạng xã hội. Tất cả tồn tại trong các hệ thống riêng lẻ, thiếu sự liên kết và phân tích tổng thể, khiến việc ra quyết định chậm trễ, cảm tính và thiếu tính dự báo.

Các khách sạn có thể theo dõi khá sát diễn biến của thị trường thông qua dữ liệu tìm kiếm trên các kênh internet. Chẳng hạn, lượng tìm kiếm từ thị trường Nhật Bản về du lịch Việt Nam đã tăng 7% so với cùng kỳ năm 2024 - một tín hiệu tích cực cho thấy nhu cầu đang hồi phục mạnh mẽ. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để các khách sạn và doanh nghiệp có thể chuyển hóa những dữ liệu, những xu hướng này thành quyết định cụ thể trong hoạt động kinh doanh? Các khách sạn hoàn toàn có thể nắm được khách hàng đến từ thị trường nào, qua kênh nào, nhưng lại chưa chắc đã biết cách tận dụng thông tin đó để thu hút khách đến với mình. Đây chính là bài toán về khai thác và xử lý dữ liệu - một vấn đề còn bỏ ngỏ

Ông Phạm Ngọc Lợi - Giám đốc Chuyển đổi số Khối Khách sạn nghỉ dưỡng, Phú Long đang chia sẻ về phần mềm AI Hotel Strategist (AIHS) trong chiến lược Khách sạn.

AI Hotel Strategist (AIHS) - nền tảng trí tuệ nhân tạo tiên phong do Furama Resort Đà Nẵng phát triển nhằm chấm dứt tình trạng dữ liệu phân mảnh trong ngành khách sạn. Được xây dựng trên nền tảng Cloud, AIHS tự động thu thập, hợp nhất và “đọc vị” toàn bộ dữ liệu từ nhiều nguồn, giúp nhà quản lý nhìn thấy bức tranh tổng thể về thị trường, đối thủ, thương hiệu theo thời gian thực.

AIHS được đánh giá như “bộ não chiến lược” của khách sạn trong thời đại số, mang lại những đột phá rõ rệt trong quản trị doanh thu và chất lượng dịch vụ theo 3 trụ cột: Tối ưu doanh thu, Nâng tầm chất lượng và Dự báo thị trường.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, hệ thống phân tích đồng thời dữ liệu giá phòng, lịch sử đặt phòng, xu hướng thị trường và phản hồi khách hàng để đề xuất mức giá tối ưu theo thời gian thực, đảm bảo lợi nhuận tối đa và tính cạnh tranh linh hoạt. Song song đó, AIHS “lắng nghe” và xử lý hàng nghìn đánh giá của khách lưu trú nhằm nhận diện các điểm cần cải thiện trong quy trình vận hành, giúp khách sạn nâng cao trải nghiệm khách hàng, củng cố hình ảnh thương hiệu và tối ưu hiệu quả doanh thu một cách toàn diện.

AIHS không chỉ theo dõi biến động giá hay lượt đặt phòng, mà còn phân tích toàn diện dữ liệu tìm kiếm chuyến bay, hành vi du lịch trực tuyến và xu hướng điểm đến trên các nền tảng lớn như Google, OTA và mạng xã hội. Thông qua mô hình dự báo dựa trên trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể xác định sớm sự thay đổi trong nhu cầu du lịch theo mùa, theo khu vực hoặc phân khúc khách hàng, giúp nhà quản lý chủ động điều chỉnh chiến lược giá, kế hoạch nhân sự, ngân sách tiếp thị và phân bổ nguồn lực. Nhờ khả năng dự báo này, khách sạn không còn bị động trước thị trường, mà có thể định vị trước xu thế và dẫn dắt nhu cầu, tối ưu hiệu suất kinh doanh trong cả ngắn hạn lẫn dài hạn.

Trong bối cảnh các khách sạn hiện nay thường sử dụng voucher hoặc coupon để triển khai các chương trình khuyến mãi, tri ân khách hàng hay liên kết đối tác, việc quản lý và theo dõi hiệu quả các voucher này vẫn là một thách thức lớn. Giải pháp của AIHS giúp người dùng theo dõi toàn bộ quá trình cấp phát và sử dụng voucher theo thời gian thực, đảm bảo tính minh bạch, chính xác và tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch. Đây không chỉ là công cụ quản lý, mà còn là cách AIHS khai thác dữ liệu để nâng cao hiệu suất vận hành, góp phần hỗ trợ doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số và nâng tầm chất lượng dịch vụ khách sạn.