 |
| Các diễn giả là nhà khoa học, nhà nghiên cứu, giảng viên... trong và ngoài nước tham dự ECONVN |
Được biết, Hội thảo thường niên Kinh tế lượng (International Econometric Conference of Vietnam - ECONVN) là diễn đàn học thuật uy tín nhằm trao đổi, cập nhật tri thức khoa học mới cho giảng viên, đội ngũ khoa học trong và ngoài nước, đặc biệt là các nhà khoa học và giảng viên của các trường đại học và học viện trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh nói riêng và Việt Nam nói chung.
Tham dự diễn đàn khoa học uy tín, giảng viên, nhà nghiên cứu có cơ hội để trao đổi những ý tưởng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu cũng như cách thức trình bày một bài báo khoa học theo chủ đề Hội thảo; cách thức điều hành thảo luận, tranh luận khoa học, xây dựng quan hệ hợp tác với các đồng nghiệp, nhà nghiên cứu, giáo sư trong và ngoài nước, từ đó nâng cao năng lực nghiên cứu của đội ngũ giảng viên, chuyên viên của các trường và học viện.
Tại Hội thảo lần này, các nhà khoa học và giảng viên các trường đại học và học viện sẽ thảo luận các chủ đề đang được quan tâm trong lĩnh vực kinh tế, tài chính – kế toán như: Thống kê vận chuyển tối ưu (Optimal Transport Statistics), Phân tích Bayesian (Bayesian Analysis); Mô hình dự báo (Predictive Modeling); Suy diễn nhân quả (Causal Inference); Học máy (Machine Learning); Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence); Phân tích dữ liệu thông minh (Intelligent Data Analysis); Kỹ thuật dữ liệu lớn (Big Data Techniques) và một số ứng dụng trong Kinh tế học và Kinh tế học quốc tế (Economics and International Economics), Thị trường vốn và thị trường tiền tệ (Money market and capital market), Tài chính doanh nghiệp và tài chính công (Public and corporate finance)
Với sự tham dự của các diễn giả chính (keynote speakers) đều là những chuyên gia kinh tế hàng đầu thế giới về các lĩnh vực kinh tế học, khoa học toán, xác suất thống kê, khoa học dữ liệu liên quan đến kinh tế, tài chính, quản trị kinh doanh… Các diễn giả chính sẽ trình bày và chia sẻ những nghiên cứu mới nhất tại buổi hội thảo ECONVN.
Tuyết Anh
Nguồn:
