banner-su-kien
Chỉ số kinh tế:
Ngày 9/10/2026, tỷ giá trung tâm của VND với USD là 25.629 đồng/USD, tỷ giá USD tại Cục Quản lý ngoại hối là 24.398/26.860 đồng/USD. Kinh tế tháng 9/2026 ghi nhận nhiều tín hiệu tích cực, với các động lực sản xuất, tiêu dùng, xuất khẩu, đầu tư và việc làm tiếp tục được duy trì. Trong công nghiệp, số lao động đang làm việc trong các doanh nghiệp công nghiệp tăng 1,0% so với tháng trước; chỉ số tiêu thụ toàn ngành công nghiệp chế biến, chế tạo giảm 0,5%, trong khi chỉ số tồn kho tăng 4,3%. Tổng mức bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ tiêu dùng đạt 690,6 nghìn tỷ đồng, tăng 1,7% so với tháng trước; khách quốc tế đến Việt Nam đạt 1,77 triệu lượt người, giảm 11,3%. Xuất khẩu là điểm sáng với kim ngạch đạt 59,48 tỷ USD, tăng 8,5% so với tháng trước; cán cân thương mại hàng hóa xuất siêu 1,27 tỷ USD. CPI tăng 0,62% so với tháng trước. Thu ngân sách Nhà nước tháng Chín ước đạt 162,7 nghìn tỷ đồng, chi ngân sách Nhà nước ước đạt 256,8 nghìn tỷ đồng. Đáng chú ý, vốn FDI thực hiện chín tháng đạt 21,07 tỷ USD, tăng 12,1% so với cùng kỳ năm trước, là số vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài thực hiện cao nhất của chín tháng trong 5 năm qua. Thị trường lao động duy trì tích cực khi lao động có việc làm chín tháng đạt 52,7 triệu người, cao hơn 683,8 nghìn người; thu nhập bình quân đạt 9,1 triệu đồng/tháng, cao hơn 752,8 nghìn đồng so với cùng kỳ năm trước.
0qc-ben-trai-120x600-160x600-180x600-pc
0qc-ben-phai-120x600-160x600-180x600-pc

Tận dụng AI để phân tích thị trường với ngân sách nhỏ

ThS. Trần Gia Thông
ThS. Trần Gia Thông  - 
Có một thực tế khá thú vị trong kinh doanh hiện nay: Chưa bao giờ dữ liệu thị trường nhiều như bây giờ, nhưng cũng chưa bao giờ nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) cảm thấy khó hiểu thị trường đến vậy.
aa

Trước đây, khi muốn nghiên cứu thị trường, doanh nghiệp thường nghĩ đến việc thuê đơn vị khảo sát, thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu hoặc xây dựng đội ngũ phân tích dữ liệu riêng. Đây là những giải pháp hiệu quả nhưng không phải SME nào cũng đủ nguồn lực để thực hiện. Vì vậy, nhiều chủ doanh nghiệp đành dựa vào cảm nhận cá nhân hoặc kinh nghiệm thị trường. Kinh nghiệm luôn có giá trị, nhưng khi hành vi khách hàng thay đổi liên tục, việc chỉ dựa vào trực giác có thể khiến doanh nghiệp bỏ lỡ nhiều cơ hội quan trọng.

Còn hiện nay, mỗi ngày khách hàng để lại hàng ngàn dấu vết trên mạng xã hội, sàn thương mại điện tử, website, diễn đàn và các nền tảng trực tuyến. Thông tin thì rất nhiều, nhưng việc biến thông tin đó thành hiểu biết có giá trị lại là câu chuyện hoàn toàn khác. Đó cũng là lý do ngày càng nhiều SME bắt đầu quan tâm đến trí tuệ nhân tạo (AI) như một công cụ hỗ trợ phân tích thị trường với chi phí hợp lý hơn trước rất nhiều.

Một trong những lợi ích lớn nhất của AI là khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trong thời gian ngắn. Thay vì dành hàng giờ để đọc hàng trăm bình luận của khách hàng, theo dõi các cuộc thảo luận trên mạng xã hội hay tổng hợp phản hồi từ đội ngũ bán hàng, AI có thể hỗ trợ nhận diện những chủ đề được quan tâm nhiều nhất, những vấn đề khách hàng thường gặp và những xu hướng đang hình thành trên thị trường. Điều này giúp SME tiếp cận được những góc nhìn mà trước đây chỉ các doanh nghiệp lớn mới có điều kiện khai thác.

Tận dụng AI để phân tích thị trường với ngân sách nhỏ
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, lợi thế không còn thuộc về doanh nghiệp sở hữu nhiều dữ liệu nhất mà thuộc về doanh nghiệp biết khai thác dữ liệu tốt nhất.

Quá trình làm việc với doanh nghiệp, tôi từng gặp nhiều trường hợp sản phẩm bán chậm không phải vì chất lượng kém mà vì doanh nghiệp hiểu chưa đúng nhu cầu khách hàng. Có doanh nghiệp tập trung quảng bá những tính năng mà họ cho là nổi bật, trong khi khách hàng lại quan tâm đến một lợi ích hoàn toàn khác. Khi sử dụng AI để phân tích phản hồi khách hàng và các cuộc thảo luận trên thị trường, doanh nghiệp nhanh chóng nhận ra khoảng cách giữa điều mình đang truyền thông và điều khách hàng thực sự mong muốn. Chỉ riêng sự thay đổi đó đã giúp hiệu quả bán hàng cải thiện đáng kể.

AI cũng giúp doanh nghiệp theo dõi đối thủ cạnh tranh hiệu quả hơn. Với nguồn lực hạn chế, nhiều SME khó có khả năng dành riêng một bộ phận nghiên cứu thị trường. Tuy nhiên, các công cụ AI hiện nay có thể hỗ trợ tổng hợp thông tin công khai về hoạt động truyền thông, xu hướng sản phẩm, phản hồi khách hàng hoặc những thay đổi nổi bật của đối thủ. Điều quan trọng không phải để sao chép đối thủ mà để hiểu thị trường đang vận động theo hướng nào và doanh nghiệp nên điều chỉnh chiến lược ra sao.

Một ứng dụng rất thực tế khác là khả năng phát hiện xu hướng sớm. Trong nhiều ngành nghề, người chiến thắng không phải là người có nhiều nguồn lực nhất mà là người nhận ra sự thay đổi của thị trường sớm hơn. AI có thể giúp phân tích các tín hiệu từ dữ liệu tìm kiếm, hành vi khách hàng hoặc các chủ đề đang được quan tâm để hỗ trợ doanh nghiệp nhận diện cơ hội mới. Dĩ nhiên, không phải mọi dự báo đều chính xác tuyệt đối, nhưng việc có thêm cơ sở dữ liệu để tham khảo luôn tốt hơn việc ra quyết định hoàn toàn dựa trên phỏng đoán.

Tuy nhiên, tôi cũng thường nhắc các doanh nghiệp rằng AI không thể thay thế sự thấu hiểu thị trường của người làm kinh doanh. AI rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu, nhưng nó không trực tiếp gặp khách hàng, không tham gia các cuộc đàm phán và cũng không cảm nhận được những thay đổi tinh tế trong tâm lý người mua. Vì vậy, giá trị lớn nhất không nằm ở việc giao toàn bộ việc phân tích cho AI, mà nằm ở việc kết hợp giữa dữ liệu khách quan và kinh nghiệm thực tiễn của doanh nghiệp.

Điều đáng mừng là ngày nay SME không cần ngân sách quá lớn để tiếp cận các công cụ phân tích thị trường. Nhiều nền tảng AI có chi phí phù hợp hoặc thậm chí miễn phí cho những nhu cầu cơ bản. Điều quan trọng là doanh nghiệp phải xác định rõ mình muốn tìm hiểu điều gì về khách hàng, về đối thủ và về xu hướng thị trường. Khi có câu hỏi đúng, AI sẽ trở thành một trợ lý hỗ trợ tìm kiếm câu trả lời hiệu quả hơn rất nhiều.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, lợi thế không còn thuộc về doanh nghiệp sở hữu nhiều dữ liệu nhất mà thuộc về doanh nghiệp biết khai thác dữ liệu tốt nhất. Với sự hỗ trợ của AI, các SME ngày nay có cơ hội tiếp cận những khả năng phân tích từng được xem là đặc quyền của doanh nghiệp lớn. Và khi hiểu thị trường nhanh hơn, sâu hơn và chính xác hơn, doanh nghiệp sẽ có nhiều cơ hội đưa ra những quyết định đúng đắn để phát triển bền vững trong tương lai.

ThS. Trần Gia Thông

Tin liên quan

Tin khác

Điểm tựa nội địa: Lợi nhuận doanh nghiệp thép đứng trước ‘mùa gặt’

Điểm tựa nội địa: Lợi nhuận doanh nghiệp thép đứng trước ‘mùa gặt’

Nhu cầu nội địa phục hồi và giá bán thuận lợi đang tạo bệ phóng vững chắc cho ngành thép quý III/2026. Lợi nhuận các doanh nghiệp dự báo bứt phá mạnh mẽ, trong đó một doanh nghiệp bứt tốc đến 159%.
Nhà máy thông minh:  Phát huy hiệu quả đầu tư công nghệ

Nhà máy thông minh: Phát huy hiệu quả đầu tư công nghệ

Máy móc hiện đại, phần mềm mới chỉ đem lại hiệu quả khi dữ liệu được sử dụng trong điều hành. Với doanh nghiệp sản xuất, xây dựng nhà máy thông minh đòi hỏi kết nối thiết bị, thay đổi quy trình và chuẩn bị con người để khoản đầu tư công nghệ chuyển thành năng suất, chất lượng và khả năng cạnh tranh.
Bố cáo thành lập và dự kiến hoạt động Công ty TNHH Bảo hiểm Phi nhân thọ ACB

Bố cáo thành lập và dự kiến hoạt động Công ty TNHH Bảo hiểm Phi nhân thọ ACB

Để cải cách thủ tục thuế, hải quan thực sự giảm gánh nặng cho doanh nghiệp

Để cải cách thủ tục thuế, hải quan thực sự giảm gánh nặng cho doanh nghiệp

Cải cách thủ tục hành chính trong lĩnh vực thuế, hải quan đã ghi nhận những kết quả tích cực, giúp doanh nghiệp tiết giảm thời gian và chi phí tuân thủ. Tuy nhiên, để những cải cách này thực sự hỗ trợ hoạt động sản xuất, kinh doanh, yêu cầu đặt ra không chỉ là giảm số lượng thủ tục mà còn phải bảo đảm chính sách được thực hiện thống nhất, minh bạch và giải quyết kịp thời những vướng mắc phát sinh.
AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô SME

AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở quy mô SME

Không ít chủ doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) từng chia sẻ với tôi rằng họ rất muốn chăm sóc từng khách hàng theo cách riêng, nhưng quy mô nhân sự và ngân sách lại không cho phép.
Đằng sau sự tăng tốc của sản xuất công nghiệp

Đằng sau sự tăng tốc của sản xuất công nghiệp

Sản xuất công nghiệp đang cho thấy một nhịp tăng trưởng đáng chú ý. Theo Cục Thống kê, trong 9 tháng năm 2026, chỉ số sản xuất công nghiệp (IIP) ước tăng 12,3% so với cùng kỳ năm trước, mức tăng cao nhất kể từ năm 2019, và chỉ số sản xuất công nghiệp chín tháng so với cùng kỳ tăng ở cả 34 địa phương.
Chuyển đổi số trong HTX nên từ

Chuyển đổi số trong HTX nên từ 'dùng chung trước, đầu tư riêng sau'

Chỉ số trưởng thành chuyển đổi số đạt 29,5% cho thấy hợp tác xã đã tiếp cận công nghệ, nhưng năng lực dữ liệu và quản trị số vẫn rất hạn chế.
Trợ lực doanh nghiệp: Bỏ ‘cấp phát’, xây hệ sinh thái

Trợ lực doanh nghiệp: Bỏ ‘cấp phát’, xây hệ sinh thái

Dự thảo Luật Phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa đánh dấu bước chuyển tư duy lịch sử. Từ việc Nhà nước hỗ trợ dàn trải, bị động sang kiến tạo hệ sinh thái, lấy doanh nghiệp làm trung tâm để bứt phá.
Phải đi từ kết nối đến đồng phát triển

Phải đi từ kết nối đến đồng phát triển

Từ kết nối đơn hàng đến đồng phát triển công nghệ, doanh nghiệp Việt cần thay đổi cách tiếp cận, còn chính sách FDI phải tạo sức lan tỏa hơn.
Giữ dòng tiền, đầu tư công nghệ: Doanh nghiệp tìm sức bật mới

Giữ dòng tiền, đầu tư công nghệ: Doanh nghiệp tìm sức bật mới

Trước sức ép cạnh tranh ngày càng lớn, lợi thế của doanh nghiệp Việt không chỉ nằm ở khả năng khai thác tài nguyên bản địa hay thích ứng nhanh với thị trường. Bài toán quan trọng hơn là biến những lợi thế đó thành giá trị gia tăng, đồng thời kiểm soát chi phí, dòng tiền và dành nguồn lực cho công nghệ. Khi biên lợi nhuận chịu sức ép, năng lực quản trị đang trở thành một phần quan trọng của “nội lực” doanh nghiệp.