Để công nghiệp hỗ trợ bứt phá

Theo chia sẻ của TS. Chử Đức Hoàng (Quỹ Đổi mới công nghệ Quốc gia), ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam đang đối mặt với những thách thức nan giải trong quá trình hội nhập. Mặc dù có khoảng 1.600 doanh nghiệp, chủ yếu là quy mô vừa và nhỏ, tập trung ở các khu vực kinh tế trọng điểm, thế nhưng tỷ lệ nội địa hóa vẫn còn quá thấp so với các nước trong khu vực như Thái Lan và Malaysia. Đặc biệt đáng lo ngại là việc ứng dụng công nghệ 4.0 còn rất hạn chế, chỉ khoảng dưới 15% doanh nghiệp đã bắt đầu chuyển đổi số. Điều này đặt ra câu hỏi lớn về khả năng cạnh tranh của ngành công nghiệp hỗ trợ Việt Nam trong tương lai, khi mà cuộc CMCN 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ.

Đổi mới công nghệ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa đáng kể chi phí

Trước thực trạng này, doanh nghiệp cần đẩy mạnh ứng dụng các công nghệ hiện đại như AI và Internet vạn vật (IoT). Theo ông Nguyễn Linh - đại diện Sở Công Thương Hà Nội, AI và IoT không chỉ là công nghệ cốt lõi của cuộc cách mạng số, mà còn là công cụ mạnh mẽ để tăng năng suất, giảm chi phí và tạo ra giá trị mới. Nhận thức rõ tầm quan trọng của chuyển đổi số, Hà Nội đã xây dựng kế hoạch chi tiết, tập trung vào phát triển hạ tầng số, thu hút nhân tài và ứng dụng công nghệ vào mọi lĩnh vực. Với những lợi thế sẵn có, Hà Nội đang trở thành một trong những địa phương đi đầu trong việc ứng dụng AI và IoT, góp phần xây dựng một nền kinh tế số hiện đại và bền vững.

Giới chuyên gia cũng cho rằng, để giữ vững vị thế cạnh tranh trên thị trường quốc tế, doanh nghiệp cần không ngừng đổi mới và nâng cao năng lực sản xuất. Việc áp dụng các giải pháp linh hoạt trong quản lý, công nghệ và mô hình kinh doanh, kết hợp với việc tận dụng tiềm năng của IoT và AI, sẽ giúp doanh nghiệp đáp ứng hiệu quả các yêu cầu khắt khe của khách hàng, nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất.

Chia sẻ về vấn đề này, đại diện của Techvify Software, công ty chuyên tư vấn các giải pháp và triển khai dịch vụ chuyển đổi số cho biết, trong quá trình chuyển đổi số, AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất của ngành công nghiệp phụ trợ. Cụ thể, các ứng dụng như nhận diện khuôn mặt giúp tự động hóa các quy trình, từ kiểm soát an ninh đến quản lý nhân sự, góp phần giảm thiểu rủi ro và tăng cường bảo mật. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ đó nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu lãng phí. Để thúc đẩy quá trình này, việc hoàn thiện cơ chế chính sách và khuyến khích chuyển giao công nghệ IoT/AI là vô cùng cần thiết.

Ông Đức chỉ ra rằng, dữ liệu là động lực thúc đẩy đổi mới công nghệ và phát triển bền vững trong ngành công nghiệp hỗ trợ. Để tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu, các doanh nghiệp cần xây dựng một lộ trình phát triển bao gồm 4 bước cơ bản. Đầu tiên, việc xác định rõ mục tiêu và nhu cầu về dữ liệu là điều vô cùng quan trọng. Tiếp theo, việc xây dựng một hệ thống thu thập và quản lý dữ liệu hiệu quả sẽ giúp doanh nghiệp có được một nguồn dữ liệu chất lượng cao. Thứ 3 là khai thác dữ liệu để tìm ra những thông tin giá trị và đưa ra những quyết định sáng tạo. Cuối cùng, việc liên tục cập nhật và phát triển hệ thống dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của thị trường và công nghệ. Hệ thống dữ liệu đổi mới công nghệ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa đáng kể chi phí, nâng cao hiệu quả đầu tư thông qua việc cung cấp thông tin chính xác và kịp thời cho quá trình ra quyết định. Dựa trên nền tảng đó, có thể tiết kiệm 20 - 25% chi phí đầu tư công nghệ, giảm 30 - 40% thời gian đánh giá và lựa chọn công nghệ, đồng thời nâng cao 35 - 40% độ chính xác trong dự báo xu hướng công nghệ. Đặc biệt, tỷ lệ thành công trong các dự án đổi mới công nghệ tăng lên đáng kể, từ 45% lên tới 70 - 75% sau khi áp dụng hệ thống dữ liệu phù hợp.

Bà Lê Nguyễn Thiên Nga - Viện trưởng Viện Quản trị Chính sách và Chiến lược phát triển chia sẻ, việc xây dựng một hệ sinh thái công nghệ thống nhất là điều cần thiết để thúc đẩy ứng dụng AI và IoT tại Việt Nam. Bà cho rằng, các doanh nghiệp cần chủ động đặt hàng các giải pháp công nghệ, kết nối các khối công nghiệp hỗ trợ với các ngành công nghiệp chủ lực, và phối hợp chặt chẽ với các cơ quan quản lý nhà nước để xây dựng một mô hình công nghệ tiêu chuẩn. Điều này sẽ giúp Việt Nam tận dụng tối đa các lợi thế từ cuộc CMCN 4.0.