Doanh nghiệp Việt ứng dụng AI: Bảo mật dữ liệu trở thành thách thức lớn

Thanh Tuyết - 15:03 | 15/10/2026

Khảo sát của Synology cho thấy 91% người tham gia tại Việt Nam đánh giá hạ tầng dữ liệu đóng vai trò quan trọng đối với hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, bảo mật và khả năng phục hồi dữ liệu vẫn là những thách thức lớn đối với doanh nghiệp.

Doanh nghiệp Việt ứng dụng AI: Bảo mật dữ liệu trở thành thách thức lớn

Bảo mật và khả năng phục hồi dữ liệu vẫn là những thách thức lớn đối với doanh nghiệp

Ngày 15/10, tại sự kiện báo chí thường niên 2026, Synology công bố kết quả khảo sát về xu hướng và thách thức dữ liệu của doanh nghiệp Việt Nam trong quá trình ứng dụng AI.

Theo khảo sát, 56,7% người tham gia xác định bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu là thách thức lớn nhất khi triển khai AI. Tiếp theo là những khó khăn về chất lượng, khả năng tiếp cận dữ liệu và chi phí đầu tư.

Đáng chú ý, khoảng 75% người tham gia ưu tiên hạ tầng tại chỗ hoặc mô hình kết hợp giữa hệ thống nội bộ và điện toán đám mây, trong khi 71,3% xem tăng cường bảo mật dữ liệu là ưu tiên hàng đầu khi nâng cấp hạ tầng.

Một vấn đề đáng quan tâm là khoảng cách giữa việc trang bị công cụ bảo vệ và khả năng phục hồi dữ liệu. Có đến 97,6% người tham gia cho biết tổ chức đã triển khai công cụ bảo vệ dữ liệu, nhưng chỉ 19,1% rất tự tin có thể nhanh chóng phục hồi sau cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền, đồng thời bảo vệ được dữ liệu sao lưu.

Theo ông Antoine Yang, Quản lý Synology khu vực Đông Nam Á, AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi nâng cao hiệu quả làm việc và khả năng đáp ứng nhu cầu khách hàng. Vì vậy, doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cùng phương án phục hồi hiệu quả khi xảy ra sự cố.

Từ kết quả khảo sát, Synology xác định ba ưu tiên gồm xây dựng hạ tầng dữ liệu an toàn, dễ quản lý; tăng khả năng chống chịu trước rủi ro an ninh mạng thông qua sao lưu và phục hồi được kiểm chứng; đồng thời ứng dụng AI nâng cao năng suất nhưng vẫn bảo đảm quyền kiểm soát dữ liệu.

Ông Henry Nguyễn, Quản lý Kinh doanh Synology Việt Nam nhấn mạnh, khi doanh nghiệp tin tưởng vào cách dữ liệu được quản lý và bảo vệ, các sáng kiến AI mới có thể chuyển hóa thành kết quả kinh doanh bền vững.

Thanh Tuyết

Tags: AI doanh nghiệp Việt Nam bảo mật dữ liệu An ninh mạng sao lưu dữ liệu hạ tầng công nghệ

Tin khác

Xây dựng hệ thống kiểm soát rủi ro ngay từ khi doanh nghiệp còn nhỏ

Khi mới khởi nghiệp hoặc đang ở giai đoạn tăng trưởng ban đầu, phần lớn chủ doanh nghiệp đều tập trung vào một mục tiêu chung: Làm sao để có thêm khách hàng, tăng doanh thu và mở rộng thị trường. Trong guồng quay đó, khái niệm “kiểm soát rủi ro” thường bị xem là câu chuyện của những tập đoàn lớn với bộ máy quản trị phức tạp. Nhiều người cho rằng doanh nghiệp nhỏ chưa đủ quy mô để phải quan tâm đến những quy trình kiểm soát. Tuy nhiên, thực tế lại cho thấy điều ngược lại. Chính những doanh nghiệp còn nhỏ, với nguồn lực hạn chế và khả năng chống chịu thấp, mới là những đơn vị cần xây dựng hệ thống kiểm soát rủi ro từ sớm.

PV Power: Những điểm sáng từ vận hành đến đầu tư

Với sản lượng điện tăng 41% so với cùng kỳ, cùng những bước tiến trong thu xếp nguồn LNG dài hạn và chuẩn bị đầu tư các dự án mới, Tổng công ty Điện lực Dầu khí Việt Nam - CTCP (PV Power) ghi nhận nhiều điểm sáng trong 9 tháng đầu năm 2026. Đây là nền tảng để Tổng công ty hoàn thành nhiệm vụ năm, đồng thời chủ động chuẩn bị nguồn lực cho năm 2027.

Chữ tín - tài sản vô hình làm nên giá trị doanh nhân Việt

Giữa những quyết định về doanh thu, chi phí và mở rộng thị trường, doanh nhân còn phải giữ cam kết với khách hàng, đối tác và người lao động. Nhìn từ Khung chuẩn mực đạo đức, văn hóa kinh doanh, “chữ tín” tiếp tục đặt ra những yêu cầu cụ thể đối với người đứng đầu doanh nghiệp.

Từ kế nghiệp đến kiến tạo giá trị mới cho doanh nghiệp Việt

Chuyển giao thế hệ tại các doanh nghiệp Việt không chỉ là câu chuyện kế nghiệp gia đình mà còn đặt ra bài toán về trách nhiệm, năng lực quản trị và khả năng thích ứng. Trên nền tảng được kế thừa, thế hệ doanh nhân tiếp nối đang từng bước đổi mới phương thức điều hành, xây dựng hệ giá trị riêng và tạo động lực phát triển bền vững cho doanh nghiệp.

SME thường bỏ qua những rủi ro nào cho đến khi quá muộn?

Phần lớn doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME) không sụp đổ vì một quyết định sai lầm mang tính bước ngoặt. Thực tế, họ thường gặp khó khăn bởi những rủi ro nhỏ tích tụ qua thời gian, âm thầm phát triển bên dưới những con số doanh thu đang tăng trưởng. Khi đơn hàng nhiều lên, khách hàng đông hơn và thị trường mở rộng hơn, không ít chủ doanh nghiệp tin rằng tổ chức của mình đang đi đúng hướng. Thế nhưng, cũng chính trong giai đoạn tưởng chừng thuận lợi ấy, những lỗ hổng về quản trị bắt đầu xuất hiện. Đến khi vấn đề bộc lộ rõ ràng, doanh nghiệp thường không còn nhiều thời gian để xử lý.

Quán quân ‘Doanh nghiệp xanh’: Khi cam kết hóa hành động

Khi Net Zero trở thành bài toán cạnh tranh cốt lõi, SABECO đã xuất sắc dẫn đầu bảng xếp hạng Doanh nghiệp xanh nhờ đưa các mục tiêu ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị) vào vận hành thực tế trên toàn bộ hệ sinh thái.

Doanh nghiệp tăng tốc ứng dụng AI, giá trị kinh tế vẫn là ‘bài toán khó’

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đi nhanh vào doanh nghiệp Việt Nam, nhưng tốc độ ứng dụng công nghệ và tốc độ tạo ra giá trị kinh tế lại chưa song hành.

Minh bạch chuỗi cung ứng: Liệu cánh cửa vào thị trường châu Âu có bị thu hẹp?

Bà Hồ Thị Quyên, Phó giám đốc Trung tâm Xúc tiến Đầu tư và Thương mại TP.Hồ Chí Minh (ITPC) nhấn mạnh tính cấp bách của các tiêu chuẩn xanh và minh bạch chuỗi cung ứng trong bối cảnh thương mại quốc tế lẫn nội địa đang bước vào giai đoạn thực thi nghiêm ngặt.

Điểm tựa nội địa: Lợi nhuận doanh nghiệp thép đứng trước ‘mùa gặt’

Nhu cầu nội địa phục hồi và giá bán thuận lợi đang tạo bệ phóng vững chắc cho ngành thép quý III/2026. Lợi nhuận các doanh nghiệp dự báo bứt phá mạnh mẽ, trong đó một doanh nghiệp bứt tốc đến 159%.

Xây dựng văn hóa làm việc cùng AI thay vì lo ngại

Mỗi khi một công nghệ mới xuất hiện, phản ứng đầu tiên của nhiều người thường không phải là tò mò mà là lo lắng. Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng không ngoại lệ. Trong quá trình làm việc với các doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME), tôi nhận thấy không ít nhân viên e ngại rằng AI sẽ lấy mất công việc của mình, trong khi một số lãnh đạo lại kỳ vọng AI có thể nhanh chóng thay thế con người để tiết kiệm chi phí. Hai cách nhìn này đều chưa phản ánh đúng bản chất của vấn đề. Thách thức lớn nhất khi ứng dụng AI không nằm ở công nghệ, mà nằm ở việc doanh nghiệp xây dựng được một văn hóa làm việc biết hợp tác với AI thay vì xem AI là đối thủ.