Ứng dụng AI vào nông nghiệp: Kỳ vọng và thách thức

	Vốn ngân hàng - bệ đỡ cho nông nghiệp “cất cánh”
	Xây dựng nền nông nghiệp phát triển nhanh, bền vững, hiệu quả
	Cần đổi mới tư duy trong phát triển nông nghiệp

Giải pháp cải thiện năng suất nông nghiệp

Công ty Netafim Việt Nam đang triển khai giải pháp công nghệ AI ứng dụng cho tái canh cây cà phê. Thông qua AI, công ty đã thay đổi mật độ cây trồng, bố trí cây trồng xen canh, kiểm soát sử dụng thuốc bảo vệ thực vật và nâng cao hiệu quả sử dụng phân bón...

Ông Vũ Kiên Trung - đại diện Công ty Netafim cho biết, việc ứng dụng AI vào toàn bộ quy trình sản xuất nông nghiệp đã giúp đạt năng suất 5 tấn/ha ngay trong vụ thu hoạch đầu tiên, tăng 300% so với phương pháp tái canh truyền thống.

AI đang làm thay đổi tư duy trong sản xuất nông nghiệp

Hơn thế, giải pháp công nghệ AI đã góp phần giảm chi phí cho việc tái canh cây cà phê, nâng cao lợi nhuận sản xuất thông qua việc không cần xử lý đất bằng cách trồng cây khác trong 2 - 3 năm đầu sau khi bỏ vườn cà phê cũ bằng giải pháp kết hợp đồng bộ giữa dinh dưỡng, thuốc bảo vệ thực vật qua nước tưới để ngăn ngừa bệnh dịch và phục hồi đất.

Một trường hợp khác, Công ty cổ phần Bóng đèn phích nước Rạng Đông đang áp dụng giải pháp ánh sáng và điều khiển ứng dụng trong sản xuất nông nghiệp thông minh (Smart Farm) giúp kiểm soát ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm, tưới tiêu, dinh dưỡng. Smart Farm giúp người nông dân theo dõi thông số khí hậu qua điện thoại hoặc máy tính, vận hành các thiết bị qua điện thoại, tối ưu môi trường cho sinh trưởng, tăng năng suất cây trồng, thậm chí có thể trồng các sản phẩm trái vụ, tăng giá trị thị trường, ông Nguyễn Văn Trinh - Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển chiếu sáng (R&D) của công ty cho biết.

Theo TS. Trần Quý - Viện trưởng Viện Phát triển kinh tế số Việt Nam, ứng dụng AI vào nông nghiệp giúp cho các quy trình sản xuất được tự động hóa và tối ưu hóa, từ việc dự báo thời tiết đến giám sát sức khỏe của cây trồng và động vật, quản lý đàn gia súc và cải thiện chất lượng sản phẩm. AI cũng giúp cho nông dân có được cách tiếp cận thông minh hơn đối với hoạt động sản xuất nông nghiệp. Vì vậy, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển nông nghiệp hiện đại và bền vững.

Tầm quan trọng của AI trong phát triển nông nghiệp hiện đại là không thể phủ nhận. Sử dụng AI có thể giúp người nông dân tăng năng suất và giảm chi phí sản xuất. AI cũng có thể giúp nông dân dự đoán và phòng tránh các rủi ro, từ khí hậu đến dịch bệnh. Điều này cũng đồng nghĩa với việc giảm thiểu lượng phân bón và thuốc trừ sâu, giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Ngoài ra, còn giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo an toàn thực phẩm, TS. Trần Quý cho biết thêm.

Chia sẻ với quan điểm trên, ông Hồ Xuân Hùng - Chủ tịch Tổng hội NN&PTNT Việt Nam cho rằng, AI giúp năng suất cây trồng được tăng lên, cây trồng được khỏe mạnh hơn, kiểm soát sâu bệnh và các điều kiện trồng trọt; tổ chức dữ liệu cho nông dân, giúp giải quyết khối lượng công việc và cải thiện một loạt các nhiệm vụ liên quan đến nông nghiệp trong toàn bộ chuỗi cung ứng thực phẩm.

Hiện nay, trên các cánh đồng, nông trại, nhiều nông dân đang sử dụng AI để giảm đáng kể việc sử dụng các hóa chất ảnh hưởng đến môi trường. Những tiến bộ trong chế tạo robot điều khiển bằng AI cũng đang giúp nhà nông trong việc tăng gia sản xuất, sử dụng ít đất và ít nhân công hơn.

Còn nhiều nút thắt

Mặc dù được kỳ vọng sẽ giúp thay đổi căn bản ngành nông nghiệp sang hướng sản xuất hiện đại, tuy nhiên TS. Trần Quý cho rằng việc ứng dụng AI trong nông nghiệp tại Việt Nam còn nhiều nút thắt. Hiện nay, chi phí cho các hệ thống AI đang rất cao. Bên cạnh đó, còn là vấn đề đào tạo cho nông dân sử dụng các công nghệ mới.

Ông Nguyễn Quốc Toản - Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê nông nghiệp (Bộ NN&PTNT) chỉ ra những nút thắt trong chuyển đổi số nông nghiệp, cũng như ứng dụng AI trong nông nghiệp nói riêng như: Nhận thức; thể chế chuyển đổi số trong quản lý, điều hành; ứng dụng số chưa toàn diện; chưa xây dựng được cơ sở dữ liệu lớn về truy xuất nguồn gốc, mã số vùng trồng, dữ liệu chuỗi ngành hàng; hạ tầng thiết bị cũ, thiếu đồng bộ, phân tán; và nguồn lực đầu tư manh mún.

Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong nông nghiệp, thì ngoài việc đầu tư và nghiên cứu, đào tạo cho nông dân về việc sử dụng các công nghệ mới, thì cũng cần có sự hợp tác giữa các bên liên quan, bao gồm các nhà sản xuất công nghệ, Chính phủ và các tổ chức nông nghiệp để phát triển các ứng dụng AI thích hợp và phù hợp với điều kiện của người nông dân và nhu cầu của thị trường.

Cùng với đó là đẩy mạnh chuyển đổi nhận thức, kiến tạo thể chế, phát triển hạ tầng số - nền tảng số, củng cố an ninh mạng, nghiên cứu hợp tác đào tạo và chuyển giao công nghệ…